在phyloseq,有一个情节叫做plot_net。 最基本的plot_net绘图代码如下所示:
data(enterotype)
#Eliminate samples with no entereotype denomination
enterotype = subset_samples(enterotype, !is.na(Enterotype))
plot_net(enterotype, maxdist = 0.1, point_label = NULL)
我正在尝试创建一个RShiny应用程序,允许用户更改此图形。
point_label具有几个不同的选项(例如:“ SecTech”,“ SampleID”,NULL)。
我已经有了该标签的所有其他值,只是不确定如何添加NULL。
这可能不会运行,因为它不在闪亮的应用程序中,但我将其作为示例来说明问题。
library(shiny)
library(phyloseq)
# Data: This data contains info about nodes and edges on Phyloseq data.
data(enterotype)
#Eliminate samples with no entereotype denomination. Make it a lesson to
always catalogue data correctly from the start.
enterotype = subset_samples(enterotype, !is.na(Enterotype))
# a is the collection of variable names for point_label
a <- sample_variables(enterotype)
theme_set(theme_bw())
# Define UI for application that draws a network plot
shinyUI(fluidPage(
# Application title
titlePanel("Network Plots"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("labelBy",
"Select the point label category",
***choices = c(a, "NA" = NULL),***
selected = "NA")
),
# Show a plot of the generated distribution
mainPanel(
plotOutput("netPlot")#,
#plotOutput("networkPlot")
)
)
))
shinyServer(function(input, output) {
output$netPlot <- renderPlot({
plot_net(enterotype, maxdist = .1, point_label = input$labelBy)
})
})
shinyApp(ui = ui, server = server)
这是我的问题:
选择= c(a,“ NA” = NULL)
如何将NULL添加到我的选择列表中。无论我如何尝试,始终将NULL视为零值,并且它不会作为选项出现。
如果我将NULL写入“ NULL”,则phyloseq函数plot_net不会使用它。 没有值时只使用值point_label = NULL。
我认为可以创建一个if ... else循环,如果用户在checkboxInput上单击NULL,则该图将由第二行代码生成,该代码指定point_label中的值为NULL,但是如果有多个变量可能带有NULL值,则可能非常麻烦。
可能有一些明显的技巧,例如在NULL值前放置$或%,但我找不到它。如果有人可以帮助,那就太好了!
答案 0 :(得分:1)
我认为NULL
中没有使用selectInput
的方法。这是您几乎可以解决的替代方法-在"None"
中使用selectInput
(或任何其他替换值),并在绘图时用NULL
进行切换。这样,您不必编写多个if...else
。
# update on UI side
selectInput("labelBy",
"Select the point label category",
choices = c("None", a),
selected = "None")
# update on server side
output$netPlot <- renderPlot({
point_labels <- switch(input$labelBy, "None" = NULL, input$labelBy)
plot_net(enterotype, maxdist = .1, point_label = point_labels)
})