Question

如何将大块的ndjson（20GB）文件读入R？

我有一个大数据文件，想一次读取100万行。

当前，我正在使用下面的代码将数据加载到R中。

jsonlite::stream_in(
  file(fileName)
)

但是我不需要将所有数据一起加载。如何将该文件拆分为块以更快地加载？

Answer 1

如果您不希望升级并使用Drill，则可以在zcat（或gzcat）和sed在线的任何系统上使用：

stream_in_range <- function(infile, start, stop, cat_kind = c("gzcat", "zcat")) {

  infile <- path.expand(infile)
  stopifnot(file.exists(infile))

  gzip <- (tools::file_ext(infile) == "gz")
  if (gzip) cat_kind <- match.arg(cat_kind, c("gzcat", "zcat"))

  start <- as.numeric(start[1])
  stop <- as.numeric(stop[1])

  sed_arg <- sprintf("%s,%sp;", start, stop, (stop+1))

  sed_command <- sprintf("sed -n '%s'", sed_arg)

  if (gzip) {
    command <- sprintf("%s %s | %s ", cat_kind, infile, sed_command)
  } else {
    command <- sprintf("%s %s", sed_command, infile)
  }

  ndjson::flatten(system(command, intern=TRUE), "tbl")

}

stream_in_range("a-big-compressed-ndjson-file.json.gz", 100, 200)

stream_in_range("a-big-uncompressed-nsjdon-file.json", 1, 10)

根据您的需要选择和/或添加其他cat_kind。

将ndjson导入R跳过前n行

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