在Anaconda 5.3中安装Tensorflow GPU

时间:2018-11-12 19:26:31

标签: python tensorflow anaconda

我最近安装了List<Integer> vals = Arrays.asList(5,9,17); vals.stream().sorted().forEach(x -> { System.out.println(x); }); ,它已经预装了anaconda 5.3。现在,当我检查tensorflow网站时,它说tensorflow仅支持3.7不支持3.6。

  

Tensorflow需要Python 3.4、3.5或3.6

现在我的电脑上装有python 3.7了,我该怎么办。任何帮助表示赞赏。有什么解决方法吗?

谢谢。

1 个答案:

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您应该使用python 3.6创建一个新的conda虚拟环境,然后在其中安装tensorflow。 创建新的env时,您可以自由选择要使用的python版本。 一般来说,这是conda和虚拟envs的本质之一。

更多详细信息:

anaconda-navigator内,您可以选择环境,然后选择创建。在这里,您可以提供新的环境名称和 packages 的基础,即PythonR以及要用于该环境的版本。然后,您必须安装默认软件包之外的自定义软件包。在这里您也可以安装tensorflow-gpu。 要安装软件包,可以选择Anaconda navigator GUI或在Anaconda命令外壳中使用conda conda install <package>或在Anaconda命令外壳pip install <package>中进行选择。 通常,您应该更喜欢Anaconda软件包管理,即GUI或conda而不是一致的软件包版本,conda可以很好地管理。在某些情况下-总是选择软件包开发者的建议-但是,您可以选择pip install。