Question

重要提示： ：我已解决此问题。 最后的解决方案。

我要达到什么目的？ 使用OpenCV cv :: imshow 方法显示图像。（imshow Documentation）

创建的3x3矩阵图像如下：

Mat mask(3, 3, CV_32F, new float[9]{0, 1, 0, 1, -4, 1, 0, 1, 0});

要显示我称为imshow("mask", mask);

的图像

我怎么了？ 就像我在标题中提到的那样，尝试显示图像时会抛出异常。完整的错误消息：

terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what():  
OpenCV(4.0.0-pre) /home/mrlab/Libraries/opencv_source/modules/highgui
/src/window_gtk.cpp:146: error: (-215:Assertion failed) 
dst.data == widget->original_image->data.ptr in function 'cvImageWidgetSetImage'

链接到window_gtk.cpp

我已经尝试了什么？

在互联网上查找错误。也许其他人已经遇到了同样的问题。 不。没有
将矩阵更改为仅包含正浮点值（0到1），以防输入出现问题。初始化：Mat mask(3, 3, CV_32F, new float[9]{0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0}); 相同错误
在其他代码中进行更改的情况下，请在不同位置调用这两个方法。 相同的错误
编写小型OpenCV程序以仅运行这两行。 相同的错误
上述想法的各种组合。 相同的错误
显示我从内存中读取的其他图像，而不是自己创建它们。 工作得很好
通过imwrite("mask.png", mask)保存图像看起来像 this。我知道的很小。我将值缩放到0到255之间，因为png需要什么。 工作正常

围绕我已损坏的行填写代码：

void high_pass(){

  Mat src_f;
  // Fourier transform src_bw
  src_f = fourier(src_bw);

  // Create Laplace High Pass Kernel
  Mat mask(3, 3, CV_32F, new float[9]{0, 1, 0, 1, -4, 1, 0, 1, 0});
  // In case of using fp values (0 to 1) initialize like this:
  // Mat mask(3, 3, CV_32F, new float[9]{0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0});
  imshow("mask", mask);

  // Fourier transform kernel
  Mat mask_f = fourier_kernel(mask, src_f.size());

  Mat hp_filtered;
  // Apply filter
  mulSpectrums(src_f, mask_f, hp_filtered, DFT_ROWS);

  // Transform it back
  dst = fourier_inv(hp_filtered);

  // Swap quadrants after applying filter
  dst = swap_quadrants(dst);

  // Show result
  //imshow(WINDOW_NAME + "high pass", dst);
}

仅供参考：：最后一行引发了相同的异常，这就是为什么将其注释掉了。我用“遮罩”问这个问题，因为它更容易。

写完问题后，我有了另一个主意。

解决方案：我将CV_32F类型的矩阵转换为CV_8U矩阵，并将所有值缩放到0到255的范围内。这解决了问题。

这是我应该首先想到的。由于某种原因，我花了一个小时才意识到。万一有人遇到相同的错误或思维障碍，我还是在这里发布。

Answer 1

解决方案：我将CV_32F类型矩阵转换为CV_8U矩阵，并将所有值缩放到0到255的范围内。这解决了问题。

编辑：如Nikolaj Fogh所述，还可以恢复到OpenCV版本3.4.3。我自己没有测试。

Answer 2

为完整起见，这是实施Philipp解决方案的方法（使用其程序的变量）：

cv::Mat dist_8U; // to store the scaled image with appropriate type
double Min,Max;
cv::minMaxLoc(rgb,&Min,&Max);
dist -= Min;
dist.convertTo(dist_8U,CV_8U,255.0/(Max-Min));

然后dist_8U可以在opencv 4.0.0中与imshow一起显示。在树莓派上进行了测试。

OpenCV：断言失败“函数'cvImageWidgetSetImage'中的dst.data == widget-> original_image-> data.ptr“

2 个答案: