随机森林分类器-Python树中的要素数量

Question

我正在使用随机森林分类器对数据集进行分类。我使用python语言。

RandomForestClassifier(n_estimators=200,oob_score=True,n_jobs=-1,random_state=101,max_features=None,min_samples_leaf=50)

我设置了max_features=None。因此，单个树具有所有功能。但是，即使我设置了max_feature参数，随机森林分类器中的树也不会使用所有功能。 如何找到单个树中使用的特征数量？ 还是有默认值？

Answer 1

max_features是每棵树可以考虑的最大个特征，但不能保证将使用所有 个特征。

如果要查看各个树，可以使用estimators_属性。从文档中：

  

estimators_：DecisionTreeClassifier列表

     

拟合的子估计量的集合。