Question

我正在尝试使用以下代码将数据从OECD API下载到python中：

import requests
import pandas as pd

base = 'http://stats.oecd.org/sdmx-json/data/'
param = [('dataset', 'QNA'),
         ('country', ''),
         ('indicators', 'B1_GE.GYSA'),
         ('freq', 'Q'),
         ('start_period=2016-Q4','?startTime=2016-Q4')
        ]

series = '.'.join(x[1] for x in param[1:-1])
url = '{}{}/{}{}'.format(base, param[0][1], series, param[-1][1])

r = requests.get(url).json()

date_list = r['structure']['dimensions']['observation'][0]['values']
dates = pd.to_datetime([x['id'] for x in date_list])

areas = [v['name'] for v in r['structure']['dimensions']['series'][0]['values']]

title = r['structure']['dimensions']['series'][1]['values'][0]['name']

df = pd.DataFrame()

for i, area in enumerate(areas):
    s_key = '{}:0:0:0'.format(i)
    s_list = r['dataSets'][0]['series'][s_key]['observations']
    df[area] = pd.Series([s_list[val][0] for val in sorted(s_list, key=int)])
    df[area] = (((df[area] / df[area].shift()) ** 4) - 1) * 100


df.index = dates
df = df.dropna()
df.to_csv("C:\\Users\\pedro.salgado\\Documents\\Data\\OECD.csv", sep=";")

我目前有2个问题：

df.index = dates不起作用，出现以下错误：

文件   “ C：/Users/pedro.salgado/PycharmProjects/Chico_Municipios/OECD.py”，   第34行，在               df.index =日期

文件“ C：\ Users \ pedro.salgado \ PycharmProjects \ Chico_Municipios \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.py”，   第3627行，位于 setattr               返回对象。 setattr （自身，名称，值）

pandas._libs.properties.AxisProperty中的文件“ pandas_libs \ properties.pyx”，第69行。设置

文件“ C：\ Users \ pedro.salgado \ PycharmProjects \ Chico_Municipios \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.py”，   _set_axis中的559行               self._data.set_axis（轴，标签）

文件“ C：\ Users \ pedro.salgado \ PycharmProjects \ Chico_Municipios \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals.py”，   set_axis中的第3074行               （old_len，new_len））

ValueError：长度不匹配：预期轴有75个元素，新值有76个元素

显然，索引无法正常工作，因为数据行的值比df多得多，但是我不确定最简单的解决方法是什么。当我不索引df时，代码可以正常工作。有什么想法吗？

解决了第1个问题之后，脚本可以下载我的数据。但是，当我尝试通过将代码更改为
来同时获得多个标记时
('indicators', 'B1_GE.GPSA+VIXOBSA')

它崩溃了，又出现了另一个错误：

回溯（最近通话最近一次）：

文件“ C：/Users/pedro.salgado/PycharmProjects/Chico_Municipios/OECD.py”，   第29行，在           s_list = r ['dataSets'] [0] ['series'] [s_key] ['observations']

KeyError：'51：0：0：0'

尝试从OECD API获取多个指标时的关键错误：

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