TensorBoard图形中未显示自定义操作

Question

我正在使用TensorFlow版本0.12。在我的模型中，我使用了这样的自定义操作：

with tf.variable_scope('custom_operation') as scope:
     mmap = custom_operation(Conv, variable1=0.2, variable2=0.01)
     _activation_summary(mmap) 

输出形状完全符合预期。我的模型也运行得很好（尽管损耗很高）。但是问题是在Tensorboard中，我可以看到Tensorboard中除“ mmap ”层之外的所有卷积和转置卷积操作。我如何在Tensorboard图表中看到上述操作层，即mmap？任何类型的帮助都是非常有意义的。这是我尝试使用TensorFlow开发的第一个模型。