我遇到一个优化问题，我有一组提供程序P，它们出售具有不同性能向量Op的不同类型的对象Pv=[p1, p2, p3, ..., pn]和一组客户端请求R要求对象Or具有预期的性能向量Er=[e1, e2, ..., en]。
在给定性能矢量的情况下，我想计算出与客户要求的对象足够接近的提供者对象是什么，我已经研究了一些措施：欧几里德平方距离，但是由于性能矢量的单位是不同的，即p1以秒为单位，p2以美元为单位，依此类推...
任何人都可以阐明一些想法并提出一种方法吗？
答案 0 :(得分：1)
您应该尝试的第一个想法是在比较每个功能之前分别对其进行缩放。
例如，获取所有p1个样本，计算均值和标准差，然后将样本转换为(s - mean)/std。对每个功能都执行此操作，但已经是二进制（0/1）的功能除外。
然后，您可以使用欧几里德距离作为首次试用，以分析这些点是否很远。
相似性度量是不同的，但是相似，您可以使用e^(-distance(x, y))之类的值来获得0到1之间的相似性，还有其他度量也可以尝试。您应该在缩放后的数据上使用这些数据，而不是原始数据。