我可以将exp函数直接应用于列表或矩阵吗？

Question

我可以提出一个列表来表达e Like的力量

np.exp(L)

不是对每个元素都使用for循环？它也适用于数组和矩阵吗？

Answer 1

看起来像是，是的

>>> import numpy as np
>>> L=np.array([1,2,3,4,5])
>>> np.exp(L)
array([  2.71828183,   7.3890561 ,  20.08553692,  54.59815003,
       148.4131591 ])

即使它只是一个普通列表而不是一个numpy数组：

>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> np.exp(L)
array([  2.71828183,   7.3890561 ,  20.08553692,  54.59815003,
       148.4131591 ])
>>>

Answer 2

如果认为可以使用np.vectorize（），则可以代替循环

Speeding up your code (2): vectorizing the loops with Numpy