Question

我正在从另一个创建新的数据系列，我正在使用以下代码

df = lcldf.groupby('DateTime', as_index=False)[(lcldf['Response KWH/hh (per half hour) ']) & (lcldf['KWH/hh (per half hour) '])].sum()

我想为同一日期(lcldf['Response KWH/hh (per half hour)添加列(lcldf['KWH/hh (per half hour)和lcldf['Date']的值，但是，出现以下错误：

TypeError：＆不支持的操作数类型：“ str”和“ str”

我不知道我是否可以同时执行此操作，如果不可能，为什么可以这样做？

原始df是：

House     DateTime                    KWH/hh (per half hour)    Response KWH/hh (per half hour)  
1         11/8/2012  10:30:00 AM      2                         1
1         11/8/2012  11:00:00 AM      5                         4
1         11/8/2012  11:30:00 AM      1                         1
2         11/8/2012  10:30:00 AM      2                         1
2         11/8/2012  11:00:00 AM      5                         4
2         11/8/2012  11:30:00 AM      1                         1
3         11/8/2012  10:30:00 AM      2                         1
3         11/8/2012  11:00:00 AM      5                         4 
3         11/8/2012  11:30:00 AM      1                         1

预期的输出将是这样的（dflcl）

DateTime                    KWH/hh (per half hour)    Response KWH/hh (per half hour)  
11/8/2012  10:30:00 AM      6                         3
11/8/2012  11:00:00 AM      15                        12
11/8/2012  11:30:00 AM      3                         3

Answer 1

您可以使用：

df = lcldf.groupby('DateTime').sum()[["KWH/hh (per half hour)", "Response KWH/hh (per half hour)"]]

通过添加两列的值来创建新的df

1 个答案: