熊猫中的数据分析-在数据框中创建新列并根据其他列填充值

Question

我有一个如下所示的数据框Fruits_df

A          B               
mango      25      
banana     10      
apple      50      
mango      35      
banana     45
apple      20

我想添加一列C，其中对应于A列中的每个条目，将填充B列中的值的总和，即在C列中，对应于芒果的两个条目均为（25 + 35）= 60

所需的输出

 A          B      C               
mango      25     60      
banana     10     55    
apple      50     70     
mango      35     60     
banana     45     55
apple      20     70

我尝试了一些事情。

Fruits_df.groupby(['A']).sum()

这给出了总和值，但是我很困惑如何在新列中填充这些值。

我有一个清单

Fruits = ['mango', 'banana', 'apple']

我也尝试过类似的

sum = [[],[]]


for i in Fruits:

        Fruits_Sum = Fruits_df.loc[Fruits_df['A']==i]
        total = sum(Fruits_Sum['B'])
        sum[0].append(i)
        sum[1].append(total)



df_sum = pd.DataFrame(sum).transpose()

我敢肯定，我想得太多了。有什么简单的方法吗？