我有一个返回二维numpy数组的函数,该函数将在循环内。在每次迭代时,我都希望将此numpy数组附加到文件中。
filename = "xyz"
for i in range(10):
np_array = function_to_get_numpy()
now append this `np_array` into filename
我可以继续在脚本中追加numpy数组并转储一次,但是我想避免这种情况。
我也希望以非二进制格式存储它。
答案 0 :(得分:3)
In [64]: with open('xyz','w') as f:
...: for n in range(1,4):
...: arr = np.arange(n*n).reshape(n,n)
...: np.savetxt(f, arr, fmt='%5d', delimiter=',')
...:
In [65]: cat xyz
0
0, 1
2, 3
0, 1, 2
3, 4, 5
6, 7, 8
如果列数变化(如此处所做的那样),将很难读取。 csv
这样的genfromtxt
读者会不喜欢它。
如果列数一致,则可以将其作为一个大数组加载。可以分开写入并重新装入它们,但是涉及更多。
答案 1 :(得分:0)
我将借此机会插入nppretty
,这是我一直在努力的用于numpy的漂亮打印机。它提供了一个ArrayStream
类,我认为它将完全满足您的需求。
通过以下方式安装nppretty
:
pip install nppretty
您可以像使用文件对象一样使用ArrayStream
。例如,这段代码:
from nppretty import ArrayStream
import numpy as np
arrstr = ArrayStream('arraystream.txt', name='arr2D')
for i in range(10):
arr = np.arange(10*i, 10*(i + 1))
arrstr.write(arr.reshape(2,5))
arrstr.close()
将产生一个名为arraystream.txt
的文本文件,其内容如下:
arr2D = [
[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24],
[25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34],
[35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54],
[55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64],
[65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74],
[75, 76, 77, 78, 79],
[80, 81, 82, 83, 84],
[85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94],
[95, 96, 97, 98, 99],
]
ArrayStream
的注释 ArrayStream
接受与标准Python open
方法相同的所有参数。另外一个关键字arg为name
,它设置文件中数组的名称(name
如果留空,则默认为"array"
)。就像调用open
返回的文件对象一样,ArrayStream
实例可以在with
语句中使用。例如,以下代码将产生与上面相同的输出:
with ArrayStream('arraystream.txt', name='arr2D') as f:
for i in range(10):
arr = np.arange(10*i, 10*(i + 1))
f.write(arr.reshape(2,5))