我正在尝试将二进制字符串从末尾以固定长度除以:例如,'1001011000'
除以3-> ['1','001','011','000']
。
以数字600开头,
def bin_divby(dec,leng):
n = 0
mid_res = ''
res=list()
for nums in bin(dec)[2:][::-1]:
n+=1
mid_res+=nums
if not n%leng:
res+=[mid_res[::-1]]
mid_res=''
if n%leng:
res+=[mid_res[::-1]]
return res[::-1]
(我不确定,但是代码有点像这样) 使用带有很少变量的for循环将使其工作,但是我很好奇是否使用divmod会使它更快。还是基本转换会更好?我认为使用Binary形式要比divmod重新计算有效,但是正如您所看到的,我也使用了很多变量和函数。要重复数千次计算,哪个会更好?
答案 0 :(得分:3)
我们可以为此使用列表理解:
def bin_divby(dec, leng):
bn = bin(dec)[:1:-1]
return [bn[i:i+leng][::-1] for i in range(0, len(bn), leng)][::-1]
我们可以通过反转range(..)
对象来稍微提高效率:
def bin_divby(dec, leng):
bn = bin(dec)[:1:-1]
n = len(bn) - 1
return [bn[i:i+leng][::-1] for i in range(n - n%leng, -leng, -leng)]
因此在这里,我们首先获得相反的二进制字符串,然后遍历该字符串,并在每次对该字符串进行切片时进行迭代。最终结果相反。
这将产生预期的结果:
>>> bin_divby(0b1001011000, 1)
['1', '0', '0', '1', '0', '1', '1', '0', '0', '0']
>>> bin_divby(0b1001011000, 2)
['10', '01', '01', '10', '00']
>>> bin_divby(0b1001011000, 3)
['1', '001', '011', '000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 4)
['10', '0101', '1000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 5)
['10010', '11000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 6)
['1001', '011000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 7)
['100', '1011000']