scipy.stats.expon.fit（data）函数应该使数据适合方程式
<a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=$\lambda&space;e^{-\lambda&space;x}$" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?$\lambda&space;e^{-\lambda&space;x}$" title="$\lambda e^{-\lambda x}$" /></a>
但是，有时等式表示为
<a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=\frac{1}{\beta}e^{-x/\beta}" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?\frac{1}{\beta}e^{-x/\beta}" title="\frac{1}{\beta}e^{-x/\beta}" /></a>
我修改了scipy的文档，但不确定该方法是否返回lambda或beta。请帮忙。
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scipy.stats.expon有两个参数，位置loc和标度scale。 （实际上，SciPy中的 all 所有单变量连续分布都包含这两个参数。）您显示的两个版本均不包含位置参数loc。您可以认为它们具有固定的loc=0；当您使用fit方法时，可以通过使用参数floc=0来实现。有关示例，请参见poplib documentation。
SciPy的scale对应于第二个版本的发行版中的β，或第一个版本中的1 /λ。