Question

在高中时，我们开始使用Python，并要求我们使用Pillow模块对小型图像处理器进行编程。目标是打开一个文件，然后选择一个过滤器。

我尝试编程的第一个滤镜是更改色温。但是tkinter还有一个极简主义的界面，它显示了一些按钮，并且可以正常工作。

这是打开文件的功能

def Ouvrir():
    fichier = askopenfilename(title="Ouvrir une image",filetypes=[('jpg files','.jpg'),('all files','.*')])
    global img
    img =Image.open(fichier)
    l, h = img.size
    img.show()   #visualisation de l'image

    global img2
    img2 = img #img2 est une copie de img

它将创建一个从文件中加载的全局img图像对象。然后l和h会加载图像的宽度和高度。

为输出图像创建了另一个全局对象图像img2，它是img的副本。

然后是处理图像的功能

def filtreTC(): #Filtre permettant de changer la température de couleur
    coef = sliderTC.get() / 100 #On récupère le coefficient à partir de l'échelle. Le coefficient compris entre -1 et 1: -1 = froid (image bleu-vert), 0 = neutre, 1 = chaud (image orangée)
    fenTC.destroy() #On ferme la fenêtre
    if(coef <= 0): #Calcul des coefficients rouges, verte et bleus
        coefR = 1 + coef
        coefV = 1 + (coef / 2)
        coefB = 1
    else:
        coefR = 1
        coefV = 1 - (coef / 2)
        coefB = 1 - coef
    for y in range(0, h, 1):
        for x in range(0, l, 1):
            r, v, b = img.getpixel((x, y))
            r = int(float(r * coefR))
            v = int(float(v * coefV))
            b = int(float(b * coefB))
            img2.putpixel((x, y), (r, v, b))
    img2.show()

这是一个循环扫描整个图像并从img提取一个像素，将其rgb值乘以其相应系数的循环，然后将该像素放入img2

问题是它不起作用。它没有给出任何错误，但是当它显示img2时，它与img1相同，就像putpixel函数没有执行任何操作一样。

我检查了很多事情，所以我知道问题既不是rgb值也不是x / y坐标。

我尝试用img2 = img代替img2 = Image.new("RGB", (l, h))，但得到的是黑色图像。
然后我尝试将img2.putpixel((x, y), (r, v, b))替换为img2.putpixel((100, 100), (127, 127, 127))，这样我应该在左上角附近得到一个灰色像素。但是我仍然有黑色图像。

然后我尝试删除

global img2
img2 = img

从打开文件并放入文件的功能

img2 = Image.new("RGB", (l, h))

在fenTC.destroy()之后，我得到了：

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 1702, in __call__
    return self.func(*args)
  File "H:\ISN\Programmes\TP-image\projet.py", line 62, in filtreTC
    img2.show()
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2016, in show
    _show(self, title=title, command=command)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2876, in _show
    _showxv(image, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2881, in _showxv
    ImageShow.show(image, title, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 51, in show
    if viewer.show(image, title=title, **options):
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 75, in show
    return self.show_image(image, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 95, in show_image
    return self.show_file(self.save_image(image), **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageShow.py", line 91, in save_image
    return image._dump(format=self.get_format(image), **self.options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 639, in _dump
    self.save(filename, format, **options)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 1969, in save
    save_handler(self, fp, filename)
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\BmpImagePlugin.py", line 319, in _save
    (rawmode, stride, -1))])
  File "e:\xxxx\programmes\anaconda\lib\site-packages\PIL\ImageFile.py", line 512, in _save
    e.setimage(im.im, b)
SystemError: tile cannot extend outside image

基本上，除了以下内容之外，我不知道这是什么意思

：

SystemError: tile cannot extend outside image

我检查了x和y坐标，它们从未越过边界，所以我不明白这是什么错误。

我花了几个小时尝试找出问题所在，并尝试了许多不同的方法，但没有一个起作用。所以我认为最好寻求帮助

Answer 1

您的问题是您没有创建副本。 img2 = img创建对同一对象的另一个引用，而不是新的单独图像。

要创建实际副本，请使用image.copy() method：

img2 = img.copy()

接下来，我将不使用循环和getpixel() / putpixel()组合。您正在为出现多次的RGB值做双重工作。如果使用image.point()方法，则可以对图像中每个波段中的每个唯一值使用公式，并将循环遍历所有像素到库中（快得多）。它还可以为您复制图像！

您需要创建一个表；对于R，G和B值从0到255的值，计算可能的结果，并将这3 * 256个结果放入长列表中：

coefG = [i * (1 - (coef / 2)) for i in range(256)]
if coef <= 0:
    coefR = [i * (1 + coef) for i in range(256)]
    coefB = list(range(256))
else:
    coefR = list(range(256))
    coefB = [i * (1 - coef) for i in range(256)]
img2 = img1.point(coefR + coefG + coefB)

结果表用于图像中的每个唯一颜色值。

您还可以将RGB图像分成单独的波段，将不同的系数公式作为函数应用到每个单独的波段，然后将波段重新组合为新图像：

r, g, b = img.split()
g = g.point(lambda i: i * (1 - (coef / 2)))
if coef <= 0:
    r = r.point(lambda i: i * (1 + coef))
else:
    b = b.point(lambda i: i * (1 - coef))
img = Image.merge('RGB', (r, g, b))

在创建图像滤镜时，您确实希望将输入图像作为函数参数传递，而不是使用全局变量。还要传递系数：

def filtreTC(source_image, coef):
    coefG = [i * (1 - (coef / 2)) for i in range(256)]
    if coef <= 0:
        coefR = [i * (1 + coef) for i in range(256)]
        coefB = list(range(256))
    else:
        coefR = list(range(256))
        coefB = [i * (1 - coef) for i in range(256)]
    return source_image.point(coefR + coefG + coefB)

然后，可以根据需要将调用结果存储在全局变量中，但是该函数现在可以独立运行，并且可以在具有RGB PIL图像对象的任何地方重新使用。您可以使用滑块值调用该函数：

coef = sliderTC.get() / 100
fenTC.destroy()
img2 = filtreTC(img, coef)

在个人资料图片中使用以上内容

系数为0.75，可以得到：

-0.75会导致：

PIL putpixel不执行任何操作

1 个答案: