经过多次插补过程后,如何在R的Hmisc程序包中生成置信区间?

时间:2018-11-11 16:47:04

标签: imputation hmisc

我将使用R中的Hmisc包在估算缺失值后生成置信区间。 使用Hmisc进行插补过程后,是否有任何特定的代码来生成置信区间? 还是t.test()函数适合用于生成置信区间? 这是我当前的代码:

library(Hmisc)
PM <-c(1,4,10,22,15,34,35,55,100,102,103,110,115,116,118,130,135,150,145,200)
data(faithful) 
fData <- faithful 
XNanData = DataFull = fData

pointsMissing = PM
missIdx = length(pointsMissing)
XNanData[pointsMissing,2] = NA
imputePmm <- aregImpute(~V2 + V1 , data=XNanData, type='pmm',pmmtype=1)

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