注意： 我正在复制此帖子，因为问题在conda github页面上停留了大约6天，没有任何响应。原始链接在这里： https://github.com/conda/conda/issues/7938
当我键入尝试运行conda update -n base conda时，conda在“解决环境”上挂了大约20分钟，然后返回了不包含conda更新版本的打包计划。下面提供了返回的包装计划。
返回的打包计划如下：
environment location: C:\Users\jmatt\Anaconda3
added / updated specs:
- conda
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
libarchive-3.3.2 | h1d0d21d_1 4.0 MB
lz4-c-1.8.2 | vc14_0 254 KB conda-forge
libcurl-7.61.1 | h7602738_0 249 KB
------------------------------------------------------------
Total: 4.5 MB
The following packages will be UPDATED:
jpeg: 9b-hb83a4c4_2 --> 9b-vc14_2 conda-forge [vc14]
libcurl: 7.61.1-h2a8f88b_0 --> 7.61.1-h7602738_0
libsodium: 1.0.16-h9d3ae62_0 --> 1.0.16-vc14_0 conda-forge [vc14]
libxslt: 1.1.32-hf6f1972_0 --> 1.1.32-vc14_0 conda-forge [vc14]
lz4-c: 1.8.1.2-h2fa13f4_0 --> 1.8.2-vc14_0 conda-forge [vc14]
tk: 8.6.8-hfa6e2cd_0 --> 8.6.8-vc14_0 conda-forge [vc14]
zeromq: 4.2.5-he025d50_1 --> 4.2.5-vc14_2 conda-forge [vc14]
The following packages will be DOWNGRADED:
astropy: 3.0.5-py36he774522_0 --> 3.0.4-py36hfa6e2cd_0
bzip2: 1.0.6-hfa6e2cd_5 --> 1.0.6-vc14_1 conda-forge [vc14]
curl: 7.61.1-h2a8f88b_0 --> 7.60.0-vc14_0 conda-forge [vc14]
cython: 0.29-py36ha925a31_0 --> 0.28.5-py36h6538335_0
freetype: 2.9.1-ha9979f8_1 --> 2.8.1-vc14_0 conda-forge [vc14]
gevent: 1.3.7-py36he774522_1 --> 1.3.6-py36hfa6e2cd_0
hdf5: 1.10.2-hac2f561_1 --> 1.10.2-vc14_0 conda-forge [vc14]
icu: 58.2-ha66f8fd_1 --> 58.2-vc14_0 conda-forge [vc14]
krb5: 1.16.1-h038dc86_6 --> 1.14.6-vc14_0 conda-forge [vc14]
libarchive: 3.3.3-h798a506_0 --> 3.3.2-h1d0d21d_1
libiconv: 1.15-h1df5818_7 --> 1.14-vc14_4 conda-forge [vc14]
libpng: 1.6.35-h2a8f88b_0 --> 1.6.34-vc14_0 conda-forge [vc14]
libtiff: 4.0.9-h36446d0_2 --> 4.0.9-vc14_0 conda-forge [vc14]
libxml2: 2.9.8-hadb2253_1 --> 2.9.5-vc14_1 conda-forge [vc14]
llvmlite: 0.25.0-py36_0 --> 0.24.0-py36h6538335_0
lxml: 4.2.5-py36hef2cd61_0 --> 4.1.1-py36he0adb16_0
lzo: 2.10-h6df0209_2 --> 2.10-vc14_0 conda-forge [vc14]
matplotlib: 3.0.0-py36hd159220_0 --> 2.2.2-py36h153e9ff_0
mistune: 0.8.4-py36he774522_0 --> 0.8.3-py36hfa6e2cd_1
numba: 0.40.0-py36hf9181ef_0 --> 0.39.0-py36h830ac7b_0
pillow: 5.3.0-py36hdc69c19_0 --> 5.1.0-py36h0738816_0
pyqt: 5.9.2-py36h6538335_2 --> 5.6.0-py36_2
pywavelets: 1.0.1-py36h8c2d366_0 --> 1.0.0-py36h452e1ab_0
qt: 5.9.6-vc14h1e9a669_2 --> 5.6.2-vc14_1 conda-forge [vc14]
snappy: 1.1.7-h777316e_3 --> 1.1.7-vc14_1 conda-forge [vc14]
sqlalchemy: 1.2.12-py36he774522_0 --> 1.2.11-py36hfa6e2cd_0
sqlite: 3.25.2-hfa6e2cd_0 --> 3.22.0-vc14_0 conda-forge [vc14]
twisted: 18.9.0-py36he774522_0 --> 18.7.0-py36hfa6e2cd_1
vc: 14.1-h0510ff6_4 --> 14-h0510ff6_3
yaml: 0.1.7-hc54c509_2 --> 0.1.7-vc14_0 conda-forge [vc14]
zlib: 1.2.11-h8395fce_2 --> 1.2.11-vc14_0 conda-forge [vc14]
Proceed ([y]/n)? n
注意：我安装的conda版本是4.5.11-我不确定这是否是最新版本，并且无法找到命令或资源（除conda update conda之外）检查最新版本。在尝试已安装websocket客户端时尝试conda install websocket-client时，我也遇到了类似的问题-我想知道最新版本的软件包是否已经安装了conda的当前版本。
注2：conda update --all在合理的时间内（〜1分钟-我没有精确地设定时间）解决了环境。
conda update -n base conda
如上所述，conda install websocket-client也挂在“解决环境”上-尝试运行安装命令时，我已经安装了Websocket-client版本0.53.0
Conda应该： 1.如果安装了最新版本，conda应立即通知用户不需要更新。 1.如果有较新的版本，我希望Conda能够在较短的时间内解决环境问题。我认为少于1-2分钟是合理的-20分钟以上太长了
以下内容的输出：conda info
active environment : base
active env location : C:\Users\jmatt\Anaconda3
shell level : 1
user config file : C:\Users\jmatt\.condarc
populated config files : C:\Users\jmatt\.condarc
conda version : 4.5.11
conda-build version : 3.16.1
python version : 3.6.6.final.0
base environment : C:\Users\jmatt\Anaconda3 (writable)
channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64
https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
package cache : C:\Users\jmatt\Anaconda3\pkgs
C:\Users\jmatt\AppData\Local\conda\conda\pkgs
envs directories : C:\Users\jmatt\Anaconda3\envs
C:\Users\jmatt\AppData\Local\conda\conda\envs
C:\Users\jmatt\.conda\envs
platform : win-64
user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.6.6 Windows/10 Windows/10.0.17134
administrator : False
netrc file : None
offline mode : False
以下内容的输出：conda config --show-sources
ssl_verify: True
channels:
- defaults
- conda-forge
以下内容的输出：conda list --show-channel-urls
(base) C:\Users\jmatt>conda list --show-channel-urls
packages in environment at C:\Users\jmatt\Anaconda3:
Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36_0 defaults
alabaster 0.7.12 py36_0 defaults
anaconda custom py36h363777c_0 defaults
anaconda-client 1.7.2 py36_0 defaults
anaconda-navigator 1.9.2 py36_0 defaults
anaconda-project 0.8.2 py36_0 defaults
appdirs 1.4.3 py36h28b3542_0 defaults
asn1crypto 0.24.0 py36_0 defaults
astroid 2.0.4 py36_0 defaults
astropy 3.0.5 py36he774522_0 defaults
atomicwrites 1.2.1 py36_0 defaults
attrs 18.2.0 py36h28b3542_0 defaults
automat 0.7.0 py36_0 defaults
babel 2.6.0 py36_0 defaults
backcall 0.1.0 py36_0 defaults
backports 1.0 py36_1 defaults
backports.os 0.1.1 py36_0 defaults
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36_2 defaults
beautifulsoup4 4.6.3 py36_0 defaults
bitarray 0.8.3 py36hfa6e2cd_0 defaults
bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0 defaults
blas 1.0 mkl defaults
blaze 0.11.3 py36_0 defaults
bleach 3.0.2 py36_0 defaults
blosc 1.14.4 he51fdeb_0 defaults
bokeh 0.13.0 py36_0 defaults
boto 2.49.0 py36_0 defaults
bottleneck 1.2.1 py36h452e1ab_1 defaults
bzip2 1.0.6 hfa6e2cd_5 defaults
ca-certificates 2018.03.07 0 defaults
certifi 2018.10.15 py36_0 defaults
cffi 1.11.5 py36h74b6da3_1 defaults
chardet 3.0.4 py36_1 defaults
click 7.0 py36_0 defaults
cloudpickle 0.6.1 py36_0 defaults
clyent 1.2.2 py36_1 defaults
colorama 0.4.0 py36_0 defaults
comtypes 1.1.7 py36_0 defaults
conda 4.5.11 py36_0 defaults
conda-build 3.16.1 py36_0 defaults
conda-env 2.6.0 1 defaults
conda-verify 3.1.1 py36_0 defaults
console_shortcut 0.1.1 3 defaults
constantly 15.1.0 py36h28b3542_0 defaults
contextlib2 0.5.5 py36he5d52c0_0 defaults
cryptography 2.3.1 py36h74b6da3_0 defaults
curl 7.61.1 h2a8f88b_0 defaults
cycler 0.10.0 py36h009560c_0 defaults
cython 0.29 py36ha925a31_0 defaults
cytoolz 0.9.0.1 py36hfa6e2cd_1 defaults
dask 0.19.4 py36_0 defaults
dask-core 0.19.4 py36_0 defaults
datashape 0.5.4 py36_1 defaults
decorator 4.3.0 py36_0 defaults
defusedxml 0.5.0 py36_1 defaults
distributed 1.23.3 py36_0 defaults
docutils 0.14 py36h6012d8f_0 defaults
entrypoints 0.2.3 py36_2 defaults
et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0 defaults
fastcache 1.0.2 py36hfa6e2cd_2 defaults
filelock 3.0.9 py36_0 defaults
flask 1.0.2 py36_1 defaults
flask-cors 3.0.6 py36_0 defaults
freetype 2.9.1 ha9979f8_1 defaults
future 0.16.0 py36_2 defaults
geographiclib 1.49 py_0 conda-forge
geopy 1.17.0 py_0 conda-forge
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0 defaults
gevent 1.3.7 py36he774522_1 defaults
glob2 0.6 py36_1 defaults
greenlet 0.4.15 py36hfa6e2cd_0 defaults
h5py 2.8.0 py36h3bdd7fb_2 defaults
hdf5 1.10.2 hac2f561_1 defaults
heapdict 1.0.0 py36_2 defaults
html5lib 1.0.1 py36_0 defaults
hyperlink 18.0.0 py36_0 defaults
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0 defaults
icu 58.2 ha66f8fd_1 defaults
idna 2.7 py36_0 defaults
imageio 2.4.1 py36_0 defaults
imagesize 1.1.0 py36_0 defaults
importlib_metadata 0.6 py36_0 defaults
incremental 17.5.0 py36_0 defaults
intel-openmp 2019.0 118 defaults
ipykernel 5.1.0 py36h39e3cac_0 defaults
ipython 7.0.1 py36h39e3cac_0 defaults
ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0 defaults
ipywidgets 7.4.2 py36_0 defaults
isort 4.3.4 py36_0 defaults
itsdangerous 1.0.0 py36_0 defaults
jdcal 1.4 py36_0 defaults
jedi 0.13.1 py36_0 defaults
jinja2 2.10 py36_0 defaults
jpeg 9b hb83a4c4_2 defaults
jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0 defaults
jupyter 1.0.0 py36_7 defaults
jupyter_client 5.2.3 py36_0 defaults
jupyter_console 6.0.0 py36_0 defaults
jupyter_core 4.4.0 py36_0 defaults
jupyterlab 0.35.2 py36_0 defaults
jupyterlab_launcher 0.13.1 py36_0 defaults
jupyterlab_server 0.2.0 py36_0 defaults
keyring 15.1.0 py36_0 defaults
kiwisolver 1.0.1 py36h6538335_0 defaults
krb5 1.16.1 h038dc86_6 defaults
lazy-object-proxy 1.3.1 py36hfa6e2cd_2 defaults
libarchive 3.3.3 h798a506_0 defaults
libcurl 7.61.1 h2a8f88b_0 defaults
libiconv 1.15 h1df5818_7 defaults
libpng 1.6.35 h2a8f88b_0 defaults
libsodium 1.0.16 h9d3ae62_0 defaults
libssh2 1.8.0 hd619d38_4 defaults
libtiff 4.0.9 h36446d0_2 defaults
libxml2 2.9.8 hadb2253_1 defaults
libxslt 1.1.32 hf6f1972_0 defaults
llvmlite 0.25.0 py36_0 defaults
locket 0.2.0 py36hfed976d_1 defaults
lxml 4.2.5 py36hef2cd61_0 defaults
lz4-c 1.8.1.2 h2fa13f4_0 defaults
lzo 2.10 h6df0209_2 defaults
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6 defaults
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7 defaults
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7 defaults
m2w64-gmp 6.1.0 2 defaults
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2 defaults
markupsafe 1.0 py36hfa6e2cd_1 defaults
matplotlib 3.0.0 py36hd159220_0 defaults
mccabe 0.6.1 py36_1 defaults
menuinst 1.4.14 py36hfa6e2cd_0 defaults
mistune 0.8.4 py36he774522_0 defaults
mkl 2019.0 118 defaults
mkl-service 1.1.2 py36hb217b18_5 defaults
mkl_fft 1.0.6 py36hdbbee80_0 defaults
mkl_random 1.0.1 py36h77b88f5_1 defaults
more-itertools 4.3.0 py36_0 defaults
mpmath 1.0.0 py36_2 defaults
msgpack-python 0.5.6 py36he980bc4_1 defaults
msys2-conda-epoch 20160418 1 defaults
multipledispatch 0.6.0 py36_0 defaults
navigator-updater 0.2.1 py36_0 defaults
nbconvert 5.3.1 py36_0 defaults
nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0 defaults
networkx 2.2 py36_1 defaults
nltk 3.3.0 py36_0 defaults
nose 1.3.7 py36_2 defaults
notebook 5.7.0 py36_0 defaults
numba 0.40.0 py36hf9181ef_0 defaults
numexpr 2.6.8 py36h9ef55f4_0 defaults
numpy 1.15.3 py36ha559c80_0 defaults
numpy-base 1.15.3 py36h8128ebf_0 defaults
numpydoc 0.8.0 py36_0 defaults
odo 0.5.1 py36h7560279_0 defaults
olefile 0.46 py36_0 defaults
openpyxl 2.5.9 py36_0 defaults
openssl 1.0.2p hfa6e2cd_0 defaults
packaging 18.0 py36_0 defaults
pandas 0.23.4 py36h830ac7b_0 defaults
pandoc 2.2.3.2 0 defaults
pandocfilters 1.4.2 py36_1 defaults
parso 0.3.1 py36_0 defaults
partd 0.3.9 py36_0 defaults
path.py 11.5.0 py36_0 defaults
pathlib2 2.3.2 py36_0 defaults
patsy 0.5.0 py36_0 defaults
pep8 1.7.1 py36_0 defaults
pickleshare 0.7.5 py36_0 defaults
pillow 5.3.0 py36hdc69c19_0 defaults
pip 10.0.1 py36_0 defaults
pkginfo 1.4.2 py36_1 defaults
pluggy 0.8.0 py36_0 defaults
ply 3.11 py36_0 defaults
prometheus_client 0.4.2 py36_0 defaults
prompt_toolkit 2.0.6 py36_0 defaults
psutil 5.4.7 py36hfa6e2cd_0 defaults
py 1.7.0 py36_0 defaults
pyasn1 0.4.4 py36h28b3542_0 defaults
pyasn1-modules 0.2.2 py36_0 defaults
pycodestyle 2.4.0 py36_0 defaults
pycosat 0.6.3 py36hfa6e2cd_0 defaults
pycparser 2.19 py36_0 defaults
pycrypto 2.6.1 py36hfa6e2cd_9 defaults
pycurl 7.43.0.2 py36h74b6da3_0 defaults
pyflakes 2.0.0 py36_0 defaults
pygments 2.2.0 py36hb010967_0 defaults
pyhamcrest 1.9.0 py36_2 defaults
pylint 2.1.1 py36_0 defaults
pyodbc 4.0.24 py36h6538335_0 defaults
pyopenssl 18.0.0 py36_0 defaults
pyparsing 2.2.2 py36_0 defaults
pyqt 5.9.2 py36h6538335_2 defaults
pysocks 1.6.8 py36_0 defaults
pytables 3.4.4 py36he6f6034_0 defaults
pytest 3.9.1 py36_0 defaults
pytest-arraydiff 0.2 py36h39e3cac_0 defaults
pytest-astropy 0.4.0 py36_0 defaults
pytest-doctestplus 0.1.3 py36_0 defaults
pytest-openfiles 0.3.0 py36_0 defaults
pytest-remotedata 0.3.0 py36_0 defaults
python 3.6.6 hea74fb7_0 defaults
python-dateutil 2.7.3 py36_0 defaults
python-libarchive-c 2.8 py36_6 defaults
pytz 2018.5 py36_0 defaults
pywavelets 1.0.1 py36h8c2d366_0 defaults
pywin32 223 py36hfa6e2cd_1 defaults
pywinpty 0.5.4 py36_0 defaults
pyyaml 3.13 py36hfa6e2cd_0 defaults
pyzmq 17.1.2 py36hfa6e2cd_0 defaults
qt 5.9.6 vc14h1e9a669_2 defaults
qtawesome 0.5.1 py36_1 defaults
qtconsole 4.4.2 py36_0 defaults
qtpy 1.5.2 py36_0 defaults
requests 2.19.1 py36_0 defaults
rope 0.11.0 py36_0 defaults
ruamel_yaml 0.15.46 py36hfa6e2cd_0 defaults
scikit-image 0.14.0 py36h6538335_1 defaults
scikit-learn 0.20.0 py36heebcf9a_1 defaults
scipy 1.1.0 py36h4f6bf74_1 defaults
seaborn 0.9.0 py36_0 defaults
send2trash 1.5.0 py36_0 defaults
service_identity 17.0.0 py36h28b3542_0 defaults
setuptools 40.4.3 py36_0 defaults
simplegeneric 0.8.1 py36_2 defaults
singledispatch 3.4.0.3 py36h17d0c80_0 defaults
sip 4.19.8 py36h6538335_0 defaults
six 1.11.0 py36_1 defaults
snappy 1.1.7 h777316e_3 defaults
snowballstemmer 1.2.1 py36h763602f_0 defaults
sortedcollections 1.0.1 py36_0 defaults
sortedcontainers 2.0.5 py36_0 defaults
sphinx 1.8.1 py36_0 defaults
sphinxcontrib 1.0 py36_1 defaults
sphinxcontrib-websupport 1.1.0 py36_1 defaults
spyder 3.3.1 py36_1 defaults
spyder-kernels 0.2.6 py36_0 defaults
sqlalchemy 1.2.12 py36he774522_0 defaults
sqlite 3.25.2 hfa6e2cd_0 defaults
statsmodels 0.9.0 py36h452e1ab_0 defaults
sympy 1.3 py36_0 defaults
tblib 1.3.2 py36h30f5020_0 defaults
terminado 0.8.1 py36_1 defaults
testpath 0.4.2 py36_0 defaults
tk 8.6.8 hfa6e2cd_0 defaults
toolz 0.9.0 py36_0 defaults
tornado 5.1.1 py36hfa6e2cd_0 defaults
tqdm 4.26.0 py36h28b3542_0 defaults
traitlets 4.3.2 py36h096827d_0 defaults
twisted 18.9.0 py36he774522_0 defaults
typed-ast 1.1.0 py36hfa6e2cd_0 defaults
typing 3.6.4 py36_0 defaults
unicodecsv 0.14.1 py36h6450c06_0 defaults
urllib3 1.23 py36_0 defaults
vc 14.1 h0510ff6_4 defaults
vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0 defaults
wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0 defaults
webencodings 0.5.1 py36_1 defaults
websocket-client 0.53.0 py36_1000 conda-forge
werkzeug 0.14.1 py36_0 defaults
wheel 0.32.2 py36_0 defaults
widgetsnbextension 3.4.2 py36_0 defaults
win_inet_pton 1.0.1 py36_1 defaults
win_unicode_console 0.5 py36hcdbd4b5_0 defaults
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0 defaults
winpty 0.4.3 4 defaults
wrapt 1.10.11 py36hfa6e2cd_2 defaults
xlrd 1.1.0 py36_1 defaults
xlsxwriter 1.1.2 py36_0 defaults
xlwings 0.12.1 py36_0 defaults
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0 defaults
xz 5.2.4 h2fa13f4_4 defaults
yaml 0.1.7 hc54c509_2 defaults
zeromq 4.2.5 he025d50_1 defaults
zict 0.1.3 py36_0 defaults
zlib 1.2.11 h8395fce_2 defaults
zope 1.0 py36_1 defaults
zope.interface 4.5.0 py36hfa6e2cd_0 defaults
答案 0 :(得分：2)
Anaconda 发行版经过设计和测试，以使用 anaconda 渠道（默认值 的子集）作为其主要渠道。在更高 (channel_priority: strict) 或同等优先级 (channel_priority: flexible) 配置中添加 conda-forge 会打开许多来自 Conda Forge 的包，并且这是 Conda 难以解决的问题。
包括 conda-forge 既可以扩展搜索范围，也可以打开其他软件包以进行频道切换，而且由于 anaconda 软件包包含数十个软件包，因此这可能是一个巨大的要解决的可满足性问题。在第一次将 conda-forge 添加到用户配置中后，这通常是最有问题的。
有两种提高性能的高级方法：简化求解问题或使用更快的求解器。当然，这些并不是相互排斥的 - 请随意考虑您对求解器的要求并采用优化的工具。
在环境中安装 anaconda 元包时，将 defaults 通道保持在最高优先级（.condarc 中的第一个通道）并设置 channel_priority: strict。见the documentation on Managing Channels。
此外，您可以使用诸如
之类的命令来强制优先默认通道conda update -n base --override-channels -c defaults conda
Mamba 是 conda CLI 的替代品，它速度更快（已编译），并且根据我的经验，在修剪方面往往更积极。安装后，它的运行类似于 conda，例如，
mamba update -n base conda
许多用户发现他们的环境管理基础架构 (Conda) 与大型工作环境 (Anaconda) 的耦合不太理想。一种流行的替代配置是维护一个最小的基础环境，如果需要 Anaconda，则创建一个安装了 the anaconda package 的新环境。
基础环境的替代选项包括
答案 1 :(得分：1)
升级您的conda 对于特定的conda版本
conda install conda=4.7.12
有关最新的conda版本
conda update -n base -c defaults conda