在阅读了一些教程之后，我仍然很困惑，因此，我想对Tensorflow线性回归中如何做到这一点有所帮助，我只是制作了一些虚拟数据供我理解
我有一个csv文件，用户可以查看其中的糖水平，而不是卡路里水平，然后决定是否购买它。
因此，在此示例中，用户用1-25克糖购买了1-199卡路里以下的所有卡路里，而用26克及以上糖购买了200卡路里以上的任何糖，以此类推。
Chocolate | Sugar | Calorie | Selected
Crunchy 10 100 yes
kitkat 25 200 no
granola 15 105 yes
mars 30 230 no
rockyroad 10 200 no
gumbo 25 110 yes
bumbo 26 110 no
我非常感谢您提供帮助，以帮助我们开发如何使用三列糖，卡路里并使用分类或线性回归模型在张量流中选择以创建ml ai的模型。