Question

我有一些数据可以使用cftool的自定义方程很好地拟合曲线。等式为：y = a exp（-b x）+ c。有什么方法可以从命令行使用相同的方程式吗？例如，使用fit命令和exp1会得到以下结果：

f = fit(time,T102,'exp1')

f = 

     General model Exp1:
     f(x) = a*exp(b*x)
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =      0.0726  (0.0717, 0.0735)
       b =  -1.263e-05  (-4.171e-05, 1.645e-05)

但是，此等式的形式不太适合我的数据。我需要方程为f（x）= a exp（b x）+ c。我知道我可以从cftool中获得它，但是我有许多不同的数据集可以进行曲线拟合（〜30），而我只想从MATLAB中在自定义方程f（x）= a <中返回a，b和c em> exp（b x）+ c。

Answer 1

我最终使用以下链接中的信息找到了答案： https://www.mathworks.com/help/curvefit/fit.html

创建一个包含自定义方程式的matlab函数

函数y = CustomCurveFitFunction（x，a，b，c）

y = a exp（-b x）+ c;

结束
通过以下方式从MATLAB中调用函数

ft = fittype（'CustomCurveFitFunction（x，a，b，c）'）;
```
f = fit(time, y, ft);
```

使用命令行中的自定义方程式而不使用cftool进行曲线拟合

1 个答案: