Question

我正在尝试理解System.Task，但是我不确定自己在做什么。我的目标是编写一种可批量处理图像的方法。

我的理解是正确的，如果使用batchSize = 3，该方法将在调用Task.WaitAll()时将3个任务排队并并行运行所有3个任务？

是否有更优雅的方式？

private static void ProcessImages(int batchSize)
{
      List<Task> tasks = new List<Task>();
      foreach (var image in ImageSource.ReadImages())
      {
            if(tasks.Count < batchSize)
            { 
                 tasks.Add(Task.Run(() => ImageProcessor.ProcessImage(image)));
            }
            else
            {
                 Task.WaitAll(tasks.ToArray());
                 tasks.Clear();
            }
      }
}

Answer 1

我的理解是正确的，在batchSize = 3的情况下，该方法将排队3个任务，并尽快并行运行所有3个任务 Task.WaitAll（）被称为？

虽然将任务添加到列表然后Task.WaitAll()的想法是正确的，但是您的代码很容易出故障，无法按预期工作。具体来说，如果无法用batchSize+1整除图像数量，则它将不为每个批次之后的图像执行任务，也将不为最后一批图像执行任务。

是否有更优雅的方式？

幸运的是，批量执行任务是非常普遍的要求，因此.NET已经包含了使其变得更容易的方法。使用PLINQ就是这样简单：

ImageSource.ReadImages()
    .AsParallel()
    .WithDegreeOfParallelism(batchSize)
    .ForAll(image => ImageProcessor.ProcessImage(image));

Answer 2

另一种选择是使用Microsoft的Reactive Framework（NuGet“ System.Reactive”）。

然后这有效：

ImageSource
    .ReadImages()
    .ToObservable()
    .Select(image => Observable.Start(() => ImageProcessor.ProcessImage(image)))
    .Merge(maxConcurrent: 3)
    .Wait();

恕我直言，反应框架比任务要强大得多。

批量运行任务

2 个答案: