从元组列表构建numpy数组

Question

我想将元组列表转换为numpy数组。例如：

items = [(1, 2), (3, 4)]

使用np.asarray(items)我得到：

array([[1, 2],
       [3, 4]])

但是如果我尝试单独添加这些项目：

new_array = np.empty(0)
for item in items:
    new_array = np.append(new_array, item)

new_array失去了原始形状，变为：

array([1., 2., 3., 4.])

我可以使用new_array.reshape(2, 2)将其调整为想要的形状：

array([[1., 2.],
       [3., 4.]])

但是我如何在不重新塑形的情况下得到那种形状？

Answer 1

首先，您需要为数组提供正确的形状，以便BehaviorSubject能够理解如何解释提供给numpy方法的值。

然后，为防止自动展平，请指定要附加的轴。

此代码可以完成您打算做的事情

append

Answer 2

如果您有一个元组列表，并且已经决定讨厌标准数组构造函数（{@ {1}}，np.array等，如@JohnZwinck所指出的那样，则可能是最佳答案）由于某种原因，最有效的方法是预分配整个数组，然后分配给它：

np.asarray

即使您想要的是随着时间的推移逐行增加数组，也可以has been shown通过详细的时间安排，通常最好分配一个新的数组，然后在旧的数组上进行复制价值观。

因此，鉴于以上items = [(1, 2), (3, 4)] arr = np.empty((len(items), len(items[0]))) arr[...] = items ，通过这种方法，最有效的添加行的方法是：

arr