检查如何从numpy矩阵中删除特定元素？

Question

例如，我有一个numpy数组：

Seriesgroupby

例如，如何删除元素，例如在矩阵的第0行和第5列？

是否可以使用s1=df.groupby(['ategory','Time']).Col1.transform('count') (s1*df.Col1).groupby(df['ategory']).sum()/df.groupby('ategory').Col1.sum() Out[631]: ategory 1 1.842105 2 1.769231 3 1.000000 Name: Col1, dtype: float64 函数？

Answer 1

您无法删除矩阵的一个单元格。矩阵（在数学中和在NumPy中）都是数字的矩形“表”，并且没有间隙。

您可以做的是将值标记为丢失或不可用。两种常见的方法是：

1. 用np.nan替换值（或者，如果dtype是整数，则使用一些已知值，例如0或-1，因此缺少NAN支持）。
2. 使用numpy.ma（“掩码数组”模块），该模块在常规数据旁边携带布尔数组（矩阵），指示哪些值可用，哪些不可用。