R：两个结构相同的Excel文件在数据框中返回不同的数据类型

Question

我有两个不同的Excel文件，excel1和excel2。

我正在使用单独但相同的功能来阅读它们：

df1<- readxl::read_xlsx("excel1.xlsx", sheet= "Ad Awareness", skip= 7)
df2<- readxl::read_xlsx("excel2.xlsx", sheet= "Ad Awareness", skip= 7)

但是，当我在每一个上运行head()时，df都会返回以下内容：

calDate             Score
  <dttm>              <dbl>
1 2016-10-17 00:00:00  17.8
2 2016-10-18 00:00:00  17.2
3 2016-10-19 00:00:00  20.3

这是df2返回的内容：

  calDate Score
    <dbl> <lgl>
1   43025 NA   
2   43026 NA   
3   43027 NA   

任何原因为何读取的数据类型都不相同？这些文件没有什么不同。

Answer 1

read_xlsx()将根据您的数据猜测变量类型（有关更多信息，请参见here）。

所以您所描述的可能是由于：

• 不同文件中的数据量不同（其中一个文件中的数据不足以进行正确猜测）

• 您可能在Excel中对单元格格式进行了更改（这些更改在Excel中并不总是在视觉上很明显）

没有看到您的数据，很难给您比这更多的答案。

但是您可以使用col_types参数来控制它：

  

col_types：“ NULL”以从电子表格中猜测所有内容，或者             字符向量，其中每列包含一个条目             选项：“跳过”，“猜测”，“逻辑”，“数字”，“日期”，             “文本”或“列表”。如果只指定了一个“ col_type”，             将被回收。跳过列中单元格的内容             永远不会读取，并且该列将不会出现在数据中             帧输出。列表单元格将一列作为长度列表加载             1个向量，使用向量中的类型猜测逻辑来输入             “ col_types = NULL”，但基于每个单元格。