Question

表

+------+-------+------------------+
|CLIENT| VALUE |    DATETIME      |
+------+-------+------------------+
|  A   |  1    | 2018-11-10 09:00 |
|  B   |  1    | 2018-11-10 09:00 |
|  C   |  1    | 2018-11-10 09:00 |
|  D   |  2    | 2018-11-10 08:00 |
|  E   |  2    | 2018-11-10 08:00 |
|  F   |  3    | 2018-11-10 08:00 |
|  A   |  1    | 2018-11-10 07:00 |
|  B   |  2    | 2018-11-10 07:00 |
|  C   |  2    | 2018-11-10 07:00 |
|  D   |  3    | 2018-11-10 06:00 |
|  E   |  1    | 2018-11-10 06:00 |
|  F   |  2    | 2018-11-10 06:00 |
|  A   |  1    | 2018-11-08 08:00 |
|  B   |  2    | 2018-11-08 08:00 |
|  C   |  2    | 2018-11-08 08:00 |
|  D   |  1    | 2018-11-08 08:00 |
|  E   |  1    | 2018-11-08 07:00 |
|  F   |  2    | 2018-11-08 07:00 |

我是mysql的新手，因此在查询中遇到麻烦。

我只有一个名为“ table”的表，其中包含三列。

此表每天在不同时间记录来自一组特定的客户端A，B，C，D，E，F的许多数据

对于一个查询，我需要创建一个新表，其中每个客户端一行，并包含以下4列：

第一列应包含表中为每个客户记录的最新值
第二列应包含最近24小时内每个客户的值等于1的时间百分比
第三列应包含最近7天内每个客户的值等于1的时间百分比
与上一列相同，但在过去30天内

我希望有人能帮助我。

我想收到的东西：

+------+-------------+-----------+--------------+--------------+
|CLIENT| NEWEST VALUE| LAST 24 H | LAST 7 DAYS  | LAST 30 DAYS |
+------+-------------+-----------+--------------+--------------+
|  A   |       1     |    100%   |      100%    |     ...      | 
|  B   |       1     |     50%   |       66%    |     ...      |
|  C   |       1     |     50%   |       33%    |     ...      |
|  D   |       2     |      0%   |       33%    |     ...      |
|  E   |       2     |     50%   |       66%    |     ...      |
|  F   |       3     |      0%   |        0%    |     ...      |

这段代码可以很好地创建“ NEWST VALUE”（新闻值）列

SELECT
    client,
    value,
    max(datetime)
FROM
    table
GROUP BY
    client;

这将创建“ LAST 24 H”列

SELECT
    client,
    count(if(value = 1,1, null))/count(value),
FROM
    table
WHERE
    date(datetime) < CURRENT_DATE() - interval 1 day
GROUP BY
    repository_name;

但是我无法将所有输出放到一张新表中

Answer 1

您可以使用条件聚合。假设使用8.0之前的MySQL，只有最新值确实很棘手。这是一种方法：

select t.client,
       max(case when t.datetime = c.maxdt then t.value end) as most_recent_value,
       avg(case when t.datetime >= now() - interval 1 day
                then (t.value = 1)
           end) as last_day_percentage,
       avg(case when t.datetime >= now() - interval 7 day
                then (t.value = 1)
           end) as last_7day_percentage,
       avg(case when t.datetime >= now() - interval 30 day
                then (value = 1)
           end) as last_30day_percentage                
from t join
     (select t.client, max(t.datetime) as maxdt
      from t
      group by t.client
     ) c
     on c.client = t.client
group by t.client;

请注意，此逻辑使用MySQL扩展，其中布尔值在数字上下文中被视为数字，其中1表示true，0表示false。

平均值在所讨论的时间段内产生“ 0”或“ 1”，对于任何其他记录，其值为NULL。 avg()函数将忽略NULL值。

MySQL查询在多个列上输出的多个选择语句

1 个答案: