标签： tensorflow machine-learning deep-learning speech-recognition speech-to-text
我需要识别的短语很少，如果用户说其他话没关系。 范例1：
Hello, how are you? Thanks, I'm fine What are you doing? etc...
我有几个这样的不同案例。示例2
Where are you from? I'm from Chicago? etc...
基本上是按主题进行语音识别。 我的问题是，我应该使用大型数据集来训练诸如Librispeech之类的模型还是诸如此类。还是我应该为需要的短语建立自己的单独模型？