numpy 2d阵列拉伸

Question

我是numpy ndarrays的新手，我找不到解决我问题的方法。 我说过10个浮点数据文件。我对每对文件执行一些操作，返回一维数组。

我想要的是让具有行和列的块矩阵A [10x10]是我的十个文件，并且该矩阵中的每个元素都是一维数组的块，从而将我的操作应用于f_i和f_j。

我猜我需要某种类型的地图，以便我可以告诉“此f_i和f_j结果在特定数组中”，并且可以通过f_i，f_j访问此数组。

实现这一目标的最佳方法是什么？该任务的终点是将该矩阵输出到csv文件中。

数据模式：

Answer 1

您可以在numpy中使用np.append方法。 您可以在numpy.append

中查看详细信息

Answer 2

也许您可以仅使用嵌套列表（https://docs.python.org/3.7/tutorial/datastructures.html#nested-list-comprehensions）来实现目标：

# build a 10x10 matrix with default value 0
matrix = [[0 for i in range(10)] for j in range(10)]
# assign the result to a cell
matrix[1][1] = ['result', 'of', 'some', 'operation']
# retrieve the result
print (matrix[1][1])
#=> ['result', 'of', 'some', 'operation']

Answer 3

我认为您可以使用这样的字典来做到这一点：

file_pairs_table = {}
file_a = "file_a.txt"
file_b = "file_b.txt"
file_pairs_table[(file_a,file_b)] = np.arange(999) #operation resulting in 1d array here.

然后像这样访问文件对的值：

file_pairs_table[(file_a,file_b)]
>>> array([0,1,...,998])