如何合并R中具有不同级别值的列

Question

已为我提供了要对其执行逻辑回归的数据集。但是，为此，我需要在R中合并一些列。

例如，在看护评估数据集中，我得到了（BuyingPrice_low，BuyingPrice_medium，BuyingPrice_high，Buyinging_vhigh，MaintenancePrice_low，MaintenancePrice_medium，MaintenancePrice_high，MaintenancePrice_vhigh）

如何将购买price_low，medium等列合并到一个名为“ BuyingPrice”的列中，该列中的订单及其各自的数据以及与maintenanceprice列相同？

Answer 1

library(dplyr)

df <- data.frame(Buy_low=rep(c(0,1), 10),
                 Buy_high=rep(c(0,1), 10))

one_column <- df %>% 
  gather(var, value)

head(one_column)
      var value
1 Buy_low     0
2 Buy_low     1
3 Buy_low     0
4 Buy_low     1
5 Buy_low     0
6 Buy_low     1

Answer 2

可以通过在基数R中的select CustomerID, date as active_date, inactive_date from (select t.*, min(case when activity = 'Inactive' then date end) over (partition by CustomerID order by date desc) as inactive_date from t ) t where activity = 'Active'; 来完成：

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