对于pcolor图像，我已经知道了一些有关matplotlib图像的知识，其中使用了简单数据集。但是，如果我有两个数据集，包括类数据和与类数据集相关的属性数据集。
classes_dataset = np.array([["a","b","b"],["a","c","a"],["b","c","c"]])
attribute_dataset = np.array([[0.1,0.9,0.6],[0.2,0.4,0.2],[0.7,0.8,1.0]])
其中，a类的属性为0.1、0.2和0.2，b类的属性为0.9、0.6和0.7，而c类的属性为0.4、0.8和1.0
因此，我想要一个同时包含类信息和属性信息的pcolor图像。对于类a，b，c，cmap会有所不同。
衷心感谢
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将类数组转换为索引，然后在绘制数据时，将数组指定为C来设置颜色，如果v是带有每个点索引的向量，请使用：
C=attribute_dataset[v]