我正在尝试运行以下代码：
lm_height <-lmer（Height_cm_JUN〜ENTRY +（1 | REP），data = ASM_HEIGHT18_CL，REML = FALSE）
但我收到此错误：
mkRespMod（fr，REML = REMLpass）错误：响应必须为数字
我不明白我数据的哪一部分不是“数字”，这是它的总摘要：
$ PLOT：int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ ROW：int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ RANGE：整数1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ REP：int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ entry：int 989965931931936983926926969883911897 ...
....
$ Height_cm_JUN：带有30个级别的因子“”，“ 55”，“ 56”，“ 58”，..：13 21 17 20 27 17 20 22 15 12 ...
有人可以给我一些有关我做错了什么以及如何解决的建议。 我很感激-非常感谢！
答案 0 :(得分：0)
您的响应是变量，该变量必须为Height_cm_JUN（如错误消息所示），但它是一个numeric变量。您可以将factor与as.numeric结合使用，将它们转换为数值（因为您需要as.character的标签）：
factor