如何在Python程序中找到内存泄漏？

Question

  

可能重复：
  Python memory profiler

我有一个相当复杂的（约20,000）行Python程序，经过一些开发后，它在运行时开始消耗越来越多的内存。找出所有内存使用的最佳工具和技术是什么？

通常这归结为意外地保持对对象的引用或扩展模块错误（这不是特别可能，因为我们已经使用Python 2.4安装一段时间了。）

我们正在使用各种第三方库，如Twisted，Twisted Conch和MySQLdb。

Answer 1

通常，无法关闭游标是最常见的内存泄漏之一。垃圾收集器无法看到游标中涉及的MySQL资源。除非明确调用close()方法，否则MySQL不知道Python方面已发布。

经验法则。打开，使用并关闭游标，尽可能短的代码范围。

Answer 2

Python的内存由垃圾收集器管理。一般来说，内存泄漏应该没有问题（绝对不是Python2.5及更高版本），除非您碰巧在C / C ++中编写扩展模块。在这种情况下，Valgrind（博客文章 - http://bruynooghe.blogspot.com/2008/12/finding-memory-leaks-in-python.html）可能会有所帮助。我发现这个人 - http://mg.pov.lt/blog/hunting-python-memleaks使用了PDB和matplotlib来追踪内存泄漏。我希望这有帮助，我没有修复Python内存泄漏的经验。