Question

因此，通过阅读AWS Quicksight文档，我发现了以下信息。

Handling Date Time Zones:

Amazon QuickSight使用UTC时间查询，过滤和显示日期数据。   如果日期数据未指定时区，则Amazon QuickSight将采用UTC值。当日期数据确实指定了时区时，Amazon QuickSight会将其转换为以UTC时间显示。例如，将时区偏移为2015-11-01T03：00：00-08：00的日期字段转换为UTC并在Amazon QuickSight中显示为2015-11-01T15：30：00。

我在Quicksight中分析的Athena数据集中有一系列日期。我希望能够在Quicksight中以本地时区表示形式而不是以UTC格式查看这些日期。谁能建议这是最好的方法，或者有可能吗？看来，如果我使用诸如formatDate（）之类的计算字段函数，甚至使用“ AT TIME ZONE”的自定义SQL，那么我的日期列都将转换为字符串。然后，将这些字符串转换回日期的任何尝试都只是将日期转换回UTC格式。

我尝试使用以下方法转换返回的日期字符串：

parseDate({NEWDATE}, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS ZZZ", "Australia/Melbourne")

但是，这总是引发错误“此函数的参数个数不正确”。

任何建议都值得赞赏。

Answer 1

我遇到了类似的问题。作为一种解决方法（不处理DST），可以使用addDateTime函数。

例如：

计算的文件名：datetimemelbourne
公式：addDateTime(11, 'HH', {datetime})

Answer 2

formatDate返回不支持SPICE的字符串和parseDate存在相同的问题。最后，以下解决方案对我来说效果很好。

parseDate(formatDate({DATE}, 'yyyy-MM-dd', 'America/New_York'))

formatDate在所需的时区中返回字符串，而parseDate会将其转换回日期。由于SPICE的parseDate问题，我没有找到保留时间的方法，但是由于我担心日期，所以这没什么大不了的。

Answer 3

这对我有用： parseDate（toString（formatDate（{your_date_time_field}，'MM-dd-yyyy HH：mm：ss'，'America / New_York'））， 'MM-dd-yyyy HH：mm：ss' ）

Answer 4

您将要使用formatDate，而不是parseDate。应该看起来像这样：

formatDate({your date field},"MM/dd/yy HH:mm",'America/Los_Angeles')

parseDate用于将字符串转换为日期。

Answer 5

（因为我是新用户，所以它不会让我对以前的答案/评论发表评论）

此外，仅供参考，SPY现在支持所有日期函数（和字符串函数）

在AWS Quicksight中将日期显示为本地Timzone，而不是UTC

5 个答案: