Question

当我遇到以下问题时，我正在尝试将tf_hub用于通用句子编码器大：

FailedPreconditionError (see above for traceback): Table not initialized.

TensorFlow似乎认为我没有运行init op，但实际上，我已经运行了init op：

embed = hub.Module("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3")
embeddings = embed([
"The quick brown fox jumps over the lazy dog."])    
init = tf.global_variables_initializer()


with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    embeddings = sess.run(embeddings)

    print(embeddings)

对于其他tf_hub模型，例如elmo，相同的代码结构也很好。

Answer 1

想使用这个tensorflow集线器，我需要运行一个附加的初始化程序：

init = tf.global_variables_initializer()
table_init = tf.tables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run([init, table_init])
    embeddings_ = sess.run(embeddings)

    print(embeddings)

Answer 2

您可以尝试

with tf.train.SingularMonitoredSession() as sess:
  ...

自行执行所有标准初始化（包括“共享资源”，上次我没有检查其公开API）。

张量流集线器问题：表未初始化

2 个答案: