Question

来自C ++，我习惯于使用表达式模板进行库操作，其中的矩阵运算如下：

D = A*(B+C)

不要创建临时元素，也不创建元素

D(i,j) = A(i,j)*(B(i,j)+C(i,j))

操作是在循环内完成的，没有为右侧的操作创建临时矩阵。

Dask数组有可能吗？ Dask的“惰性评估”是否也执行此操作，或者该术语仅指的是根据操作图进行的计算。

谢谢。

Answer 1

从2018年11月11日开始，答案是“是的，dask数组避免了大规模的完整临时对象，但是，不，它避免了在Numpy /逐块级别分配临时对象”。

Dask数组由许多Numpy数组组成。通过在Numpy数组块上执行这些操作，可以实现Dask数组操作。当您执行A * (B + C)时，该操作会在每个匹配的numpy数组块集上发生，因为numpy会执行该操作，其中包括分配临时对象。

但是，由于Dask可以按块进行操作，因此在继续操作之前不必分配所有(B + C)块。

您是正确的，因为Dask懒惰，因此有机会比Numpy更聪明。您可以在这里跟踪有关此问题的进度：https://github.com/dask/dask/issues/4038