Question

关于python中的图例，我遇到了一些麻烦。我目前有这条线，可以在朱莉娅中画出我想要的东西（使用PyPlot）...

figure("Something in Julia",figsize=(10,10))
suptitle(L"Something in julia")
# Add text in figure coordinates
figtext(0.5, 0.04, L"Something in julia", ha="center", va="center")

len=collect(-20:4:20);
**legend()
a,=plot(len,QF_r,color="black",linewidth=1.0)#,label="radon");
b,=plot(len,QF_s,color="blue",linewidth=1.0)#,label="sapick");
c,=plot(len,QF_e,color="red",linewidth=1.0)#,label="emd");
legend([a,b,c], ["legen1", "legend2","legend3"],loc="lower right",
       ncol=1,
       fontsize=10,
       markerscale=10,
       markerfirst=true,
       frameon=false,
       fancybox=false,
       shadow=false)**
ax = gca();
xmin, xmax = xlim() # return the current xlim
ymin, ymax = ylim() # return the current xlim
#ylim(ymin=1.0) # adjust the min leaving max unchanged
#ylim(ymax=2.0) # adjust the min leaving max unchanged
ylim(ymin=0.0) # adjust the min leaving max unchanged
ylim(ymax=0.5) # adjust the min leaving max unchanged

xlim(xmin=-20) # adjust the min leaving max unchanged
xlim(xmax=20) # adjust the min leaving max unchanged
xlabel(L"xlabael here $[some units]$", fontsize=14);
ylabel(L"y label here", fontsize=14);
tick_params(axis="both",
    width=1,
    length=1.5,
    direction="in",
    color="black",
    pad=1.5,
    labelsize=10,
    labelcolor="black",
    colors="black",
    zorder=10,
    bottom="on",top="off",left="on",right="off",
    labelbottom="on",labeltop="off",labelleft="on",labelright="off")
    title(L"$\bf{S1}$ $A$ $lot$ $of$ $curves$ $-$ $In$ $julia$", fontsize=12)

上面的代码遍历下图...

如您所见，每种颜色（蓝色，黑色和红色）有100条曲线，我设法为每种颜色仅添加一个图例。（我一直在努力实现这一点，因为自动图例通过颜色为100的图例。

现在，我想在python中实现相同的结果（将matplotlib.pyplot导入为plt）。相关代码将类似于...

plt.legend() 
a,=plt.plot(len,QF_r,color="black",linewidth=1.0)#,label="radon");
b,=plt.plot(len,QF_s,color="blue",linewidth=1.0)#,label="sapick");
c,=plt.plot(len,QF_e,color="red",linewidth=1.0)#,label="emd");
plt.legend([a, b, c], ['label1', 'label2', 'label3'])

这给了我

，完全没有图例。只有外框。有人可以帮我解决这个问题吗？任何帮助将不胜感激。

编辑：我的python和matplotlib版本是：

在[564]中：导入sys

在[565]中：print（sys.version）   2.7.12（默认值，2017年12月4日，14：50：18）[GCC 5.4.0 20160609]

在[566]中：导入matplotlib

在[567]中：matplotlib。版本在[567]中：“ 1.5.1”

以及下面的可运行代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc, font_manager

cos = np.cos
pi = np.pi

##### PARAMETROS
un_lim  = 1.0e-8
nbins   = 25
frec_    = 100.0;
min_db_  = -20;
max_db_  = 20;
stp_db_  = 4;
nexp_    = 100;
nch_     = 8;

xx_r = np.linspace(0,1,   num = nbins);
xx_a = np.linspace(-90,90,num = nbins);
xx_i = np.linspace(-90,90,num = nbins);

db_increment_ = np.arange(min_db_,max_db_+1,stp_db_);
nu_increment_ = len(db_increment_);
ArrayA = np.random.rand(11,100)
ArrayB = np.random.rand(11,100)
ArrayC = np.random.rand(11,100)
len=db_increment_

print(np.shape(ArrayA))
print(np.shape(db_increment_))
pre_tit  = "Something_in_python_Something_in_pyhton"

plt.figure("Something in python",figsize=(10,10))
plt.suptitle(r"Something in python")
# Add text in figure coordinates
plt.figtext(0.5, 0.04, r"Something in python")

plt.legend()
a,=plt.plot(len,ArrayA,color="black",linewidth=1.0)
b,=plt.plot(len,ArrayB,color="blue",linewidth=1.0)
c,=plt.plot(len,ArrayC,color="red",linewidth=1.0)
plt.legend([a,b,c], ["legen1", "legend2","legend3"],loc="lower right",
       ncol=1,
       fontsize=10,
       markerscale=10,
       markerfirst=True,
       frameon=False,
       fancybox=False,
       shadow=False)
xmin, xmax = plt.xlim() # return the current xlim
ymin, ymax = plt.ylim() # return the current xlim
plt.xlabel(r"xlabael here $[some units]$", fontsize=14);
plt.ylabel(r"y label here", fontsize=14);
plt.title(r"It doesnt work in python", fontsize=12)

引发错误：

 44 
 45 plt.legend()
---> 46 a，= plt.plot（len，ArrayA，color =“ black”，linewidth = 1.0）        47 b，= plt.plot（len，ArrayB，color =“ blue”，linewidth = 1.0）        48 c，= plt.plot（len，ArrayC，color =“ red”，linewidth = 1.0）

ValueError：太多值无法解包

Answer 1

您有plot的形状数组（11,100）作为y值。这意味着每个图都会创建100条线。您正在尝试将100行压缩为单个变量a。这是行不通的。因为我不希望输入100个以99逗号分隔的变量，所以最好不要完全解压结果。

相反，从plot返回的第一个元素创建图例。

a = plt.plot(db_increment_, ArrayA, color="black", linewidth=1.0)
b = plt.plot(db_increment_, ArrayB, color="blue", linewidth=1.0)
c = plt.plot(db_increment_, ArrayC, color="red", linewidth=1.0)

plt.legend([a[0], b[0], c[0]], ["legend1", "legend2", "legend3"])

自定义Python图例

1 个答案: