Question

我需要一种方法，可以每N秒捕获一帧和一帧。我以为，所有需要的是用VideoCapture创建cap = cv2.VideoCapture(1)对象并每N秒调用_, frame = cap.read()。

但是，如图所示，VideoCapture拥有自己的缓冲区，默认情况下设置为4。这意味着，我必须打电话给cap.read 4次，然后才能从另一个时间跨度获取帧。

我发现，我可以使用cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1)缩小缓冲区大小，但是不能为0。这意味着，我仍然需要丢弃1帧才能得到所需的帧。< / p>

除了这样的解决方案是a部之外，每次cap.read()的调用都非常慢-在我的计算机上为68 ms-我需要每次调用两次。

video = cv2.VideoCapture(0)
video.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1)

### read() is actually grab() + retrieve()

########## Tests

# %%timeit
# 68 ms ± 30.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
# video.read()

# %%timeit
# 68 ms ± 51.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
# video.grab()
# video.retrieve()

# %%timeit
# 68 ms ± 2.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
# video.grab()

# %%timeit
# 134 ms ± 4.71 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
# video.grab()
# video.grab()

# %%timeit
# 1.06 s ± 2.13 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
# video = cv2.VideoCapture(1)
# video.read()
# video.release()
##########

def frame_generator(video):
    while (video.isOpened()):
        video.grab()
        video.grab()
        success, frame = video.retrieve()
        if success:
            yield frame
        else:
            yield False


gen_frame = frame_generator(cap)

# %%timeit
# 136 ms ± 17.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
# next(gen_frame)

有没有办法完全摆脱那个缓冲区？
是否可以通过其他软件包/库更快地从网络摄像头抓取帧？

如何在OpenCV中加快单帧网络摄像头捕获？

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