如果一个列表针对另一个数据框（熊猫），如何返回值？

Question

df1=pd.DataFrame({'Product_ID':["55165","80125,30215","55557","92361","32619,28965,20147","88722","82793","70809, 20201","11367"],
          'Product': ["ABC",'FDA','FSD','JGH','TYE','BVC','LKJ','HJD','POI'],
         'Country':['CN','US','GB','AG','MX','CA','DE','CA','SG']})

df2=pd.DataFrame({'Deal_ID':[70809,88722,82793,20201,55165,30215,11367]})

上面提供了df和列表（deal_id）。

我想返回国家信息和添加到df2的product_id。 我尝试使用连接功能，但df1的Product_ID不是数字。有什么解决办法吗？

预先感谢您的帮助。

Answer 1

您可以通过几个步骤完成此操作：-

1。展平您的汇总数据框

适当地束缚并重复序列，记住要从str转换为int：

from itertools import chain
import numpy as np

split = df1['Product_ID'].str.split(',')
lens = split.map(len)

df1 = pd.DataFrame({'Country': np.repeat(df1['Country'], lens),
                    'Product': np.repeat(df1['Product'], lens),
                    'Deal_ID': list(map(int, chain.from_iterable(split)))})

2。与包含选定Deal_ID的数据框合并

df2 = df2.merge(df1)

print(df2)

   Deal_ID Country Product
0    70809      CA     HJD
1    88722      CA     BVC
2    82793      DE     LKJ
3    20201      CA     HJD
4    55165      CN     ABC
5    30215      US     FDA
6    11367      SG     POI