Question

我开始使用伟大的ggplot2包在R中进行绘图，在每个绘图之前我问自己的第一件事就是“好吧，我会使用qplot或者ggplot？“

我理解qplot提供了更简单的语法，而ggplot允许最大的功能和灵活性，但您最常使用的功能是什么，并且每个都有一些精确的用例吗？您是否仅将qplot和ggplot用于复杂图表，还是每次都使用ggplot？

感谢您的反馈！

Answer 1

就我而言，如果qplot和ggplot都可用，则标准取决于数据是存储在data.frame还是单独的变量中。

x<-1:10
y<-rnorm(10)

qplot(x,y, geom="line") # I will use this
ggplot(data.frame(x,y), aes(x,y)) + geom_line() # verbose

d <- data.frame(x, y)

qplot(x, y, data=d, geom="line") 
ggplot(d, aes(x,y)) + geom_line() # I will use this

当然，更复杂的图需要ggplot（），我通常将数据存储在data.frame中，所以根据我的经验，我很少使用qplot。

总是使用ggplot（）听起来不错。虽然qplot可以节省打字，但是你会失去许多功能。

Answer 2

我是R的新手但只想分享这个。

 a <- c(1,2,3)

 b <- c(2,3,4)

 x <- qplot(a,b)

 y <- ggplot(data.frame(a,b), aes(a,b)) +geom_line()

如果我改变变量a和b的值然后绘制x，它将考虑改变的值，而y则不会。因此，在编写脚本时，使用ggplot会很好，就像使用qplot一样，所有图形都将等于最新提供的对qplot的引用。

Answer 3

我认为这取决于您打算使用ggplot2的频率和目的。

我主要在出版物中使用ggplot2作为图形。这意味着我倾向于需要更高级的功能，因此我从未费心去了解qplot。此外，由于我每年大约有四个出版物，我没有足够使用ggplot2语法，所以专注于单一方面似乎是最佳的。

但是，如果您每周都会获得新的数据集，那么您可能有兴趣快速浏览数据集和以生成高质量的绘图。在这种情况下，学习两者。您将获得足够的语法练习，并最终节省qplot的时间。

Answer 4

朱巴，我发现人们可以使用qplot来满足大多数基本的绘图需求。这是非常简单，默认是非常合理的，我让我的本科学生专门使用它，他们可以制作出有限经验的优秀情节。由qplot [p＆lt; - qplot（etc）]创建的图可以通过ggplot2提供的任何完整命令进行修改，这很方便（无论它们是如何创建的，它们都以相同的方式存储）。所以我个人使用qplot来处理大多数事情，并为函数内部保存ggplot。

Answer 5

qplot是最简单的选择，如果你正在处理输入向量
ggplot需要data.frame作为输入数据结构。

当您想要生成直方图时，qplot只需要出现的向量

#rnorm 
x <- rnorm(10)

#ggplot2 package: qplot
qplot(x, geom="histogram")

#ggplot2: using straight ggplot (requires conversion to data.frame)
ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram()

Answer 6

我的另一个变体：当我直接在控制台中输入时使用qplot，在编写脚本时使用ggplot。但是经过一遍又一遍地发现我想重新创建一个我在15分钟前输入控制台的情节，我现在几乎把所有这些都写成了一个脚本 - 所以我几乎都在使用ggplot。

（有趣的是看到答案的多样性！）

在ggplot2中选择qplot（）和ggplot（）

6 个答案: