我目前正在进行网络分析。我需要完成此分析的变量之一是巨型组件（网络中具有最大份额的节点和边缘的组件）。
“ R手册”（https://www.rdocumentation.org/packages/CINNA/versions/1.0.0/topics/giant.component.extract）为我提供了以下代码：
giant.component.extract(x, directed = TRUE, bipartite.proj = FALSE, num.proj = 1)
我试图通过将'x'替换为'Network'（我之前创建的igraph网络）来使此代码适应我的网络，这使代码看起来像这样：
giant.component.extract(Network, directed = FALSE, bipartite.proj= FALSE, num.proj = 1 )
这里的问题是，我没有收到任何输出。相反，我收到以下错误：
giant.component.extract（网络，定向为FALSE， bipartite.proj = FALSE ，：找不到功能 “ giant.component.extract”
请务必注意，我已经从库中安装并打开了igraph软件包。我的“网络”是一个“大型igraph（10个元素，1.1mb）”，它是根据一个数据框创建的，其中包含对4个变量的7321次观察。
有人可以告诉我为什么此代码对我不起作用吗？获得相同结果的其他方法也将不胜感激！预先谢谢你。
答案 0 :(得分：0)
用下划线替换所有期间
g_comp <- giant_component_extract(g, directed = FALSE, bipartite_proj= FALSE, num_proj = 1 )
然后
plot(g_comp[[1]]