Question

我有一些代码旨在将3维列表转换为数组。从技术上讲，它的工作原理是获得3维数组，但是索引仅在不遍历其中一个维的情况下才有效，如果我这样做则不起作用。

索引在这里起作用：

listTempAllDays = []
for j in listGPSDays:
    listTempDay = []
    for i in listGPSDays[0]:
        arrayDay = np.array(i)
        listTempDay.append(arrayDay)
    arrayTemp = np.array(listTempDay)
    listTempAllDays.append(arrayTemp)

arrayGPSDays = np.array(listTempAllDays)
print(arrayGPSDays[0,0,0])

在这里不起作用：

listTempAllDays = []
for j in listGPSDays:
    listTempDay = []
    for i in j:
        arrayDay = np.array(i)
        listTempDay.append(arrayDay)
    arrayTemp = np.array(listTempDay)
    listTempAllDays.append(arrayTemp)

arrayGPSDays = np.array(listTempAllDays)
print(arrayGPSDays[0,0,0])

这两段代码之间的区别在于内部的for循环。第一段代码也适用于listGPSDays中的所有元素（例如for i in listGPSDays[1]:等）。

删除最终的打印调用将使代码在第二种情况下运行，或者将最后一行更改为print(arrayGPSDays[0][0,0])也会运行。

在两种情况下，检查所有级别的类型均返回<class 'numpy.ndarray'>。

如果可能，我希望此数组索引可以工作-我想念什么？

以下是示例数据：

使用第一段代码生成的print(arrayGPSDays[0:2,0:2,0:2])的匿名结果（以便编制索引！-还会导致arrayGPSDays[0]与arrayGPSDays[1]相同）：

    [[['1' '2']
      ['3' '4']]

     [['1' '2']
      ['3' '4']]]

Answer 1

numpy的{{1}}构造函数可以处理任意大小的可迭代对象。它们仅规定它们不能锯齿状（即，每个维度中的每个“行”必须具有相同的长度）。

这是一个例子：

array

如果数组呈锯齿状，In [1]: list_3d = [[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']], [['g', 'h', 'i'], ['j', 'k', 'l']]] In [2]: import numpy as np In [3]: np.array(list_3d) Out[3]: array([[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']], [['g', 'h', 'i'], ['j', 'k', 'l']]], dtype='<U1') In [4]: array_3d = np.array(list_3d) In [5]: array_3d[0,0,0] Out[5]: 'a' In [6]: array_3d.shape Out[6]: (2, 2, 3)将“压扁”到发生锯齿状的尺寸。由于这种解释很清楚，所以举个例子可能会有所帮助：

numpy

构造函数无法立即使用的原因是因为您有一个锯齿状的数组。 In [20]: jagged_3d = [ [['a', 'b'], ['c', 'd']], [['e', 'f'], ['g', 'h'], ['i', 'j']] ] In [21]: jagged_arr = np.array(jagged_3d) In [22]: jagged_arr.shape Out[22]: (2,) In [23]: jagged_arr Out[23]: array([list([['a', 'b'], ['c', 'd']]), list([['e', 'f'], ['g', 'h'], ['i', 'j']])], dtype=object)根本不支持锯齿状数组，因为每个numpy数组都有一个定义良好的numpy来表示每个维的长度。因此，如果给定维度中的项目长度不同，则这种抽象会分散，shape根本不允许这样做。

HTH。

Answer 2

以撒，看来您的代码对语法有误解，

在您的def impl(c: Context)(annottees: c.Expr[Any]*): c.Expr[Any] = { import c.universe._ val inputs = annottees.map(_.tree).toList val module = inputs.head match { case x: ModuleDef => Some(x) case _ => None } module.foreach { m => //Get the fully qualified name of "m" and perform some side effects during compilation ??? } annottees.head语句中，for代表列表j（我假设它是一个列表）内的一个ITEM，而不是列表内的ITEM INDEX，并且您不需要“获取”列表的范围，python可以自己完成，请尝试：

listGPSDays

代替

for j in listGPSdays:

此外，请尝试从以下位置更改此代码行：

for j in range(len(listGPSDays)):

收件人：

for i in listGPSDays[j]:

我认为它将解决您的问题，希望它能起作用！

使用阵列对失败/奇数行为编制索引

2 个答案: