CountVectorizer在整数列表上

时间:2018-11-09 03:06:35

标签: python scikit-learn vectorization text-processing

我的整数列表如下:

mylist = [111,113,114,115,112,115,234,643,565,.....]

我有很多这样的列表,其中有500多个整数,我想在上面运行CountVectorizer。据我所知,CountVectorizer只标记字符串列表而不是整数。

我尝试首先通过以下方式将这些列表的每个元素转换为str

mylist_string = list(map(lambda x: str(x), mylist)) 但由于列表太长,因此需要花费大量时间。

有什么方法可以对整数列表进行标记化,还是有什么有效的方法可以将数字列表转换为字符串列表。

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

对于您而言,将map与lambda一起使用是多余的,这可能是速度降低的原因, 您可以只使用map而不使用下面的lambda

mylist = [111,113,114,115,112,115,234,643,565]
mylist_string = map(str, mylist) # use list(map(str, mylist)) for python 3
# ['111', '113', '114', '115', '112', '115', '234', '643', '565']

或者,您可以尝试list comprehension

mylist = [111,113,114,115,112,115,234,643,565]
mylist_string = [str(x) for x in mylist]
# ['111', '113', '114', '115', '112', '115', '234', '643', '565']