编写OpenMP部分的方式之间有什么区别?

时间:2018-11-09 01:47:51

标签: c++ openmp icc

使用之间有什么区别(如果有)

#pragma omp parallel
    {
#pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }
    }

和:

#pragma omp parallel for simd
    for (int i = 0; i < 100; ++i)
    {
        c[i] = a[i] ^ b[i];
    }

还是编译器(ICC)在乎?

我知道第一个定义了一个并行部分,然后定义了一个for循环,您可以在循环之后进行很多操作。如果我错了,请纠正我,仍然在学习openmp的方法。

但是什么时候您会使用一种方法呢?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

简单地说,如果您只有1个要并行化的for循环,请使用#pragma omp parallel for simd

如果要并行化多个for循环或在当前for循环之前或之后添加任何其他并行例程,请使用:

#pragma omp parallel
{
    // Other parallel code

    #pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }

    // Other parallel code
}

这样,您在添加更多并行例程时不必重新打开并行部分,从而减少了开销时间。