我有一些包含透明矩形叠加层的图像，类似于以下图像：Image1 Image2。我的目标是检测这些矩形框是否存在（位置无关紧要）。这些框将始终具有与图像侧面平行的边缘。
假设：
尝试的解决方案1：颜色检测
到目前为止，我已经尝试通过cv.threshold进行颜色检测，以及在多个颜色空间（HSV，LUV，XYZ等）上对cv2.inRange()使用带通滤波器。颜色检测的问题在于，我还捕获了太多的噪声，因此无法有效地仅调整透明区域的像素。我尝试使用cv2.bitwiseAnd铺设口罩，但仍然无法将噪音调低到可以忽略的状态。我只尝试使用形态学转换来隔离大组像素，但这仍然失败。
尝试的解决方案2：边缘检测+边缘验证
我第二次尝试检测盒子的方法包括应用cv2.bilateralFilter，然后通过cv2.Canny，cv2.HoughLinesP生成轮廓线。尽管我检测到大量与透明框相关的边缘，但我也得到了许多其他边缘。
要滤除虚假边缘，我将每个线段作为对象并检查左右两侧的一些样本像素。通过应用与我认为传递函数（cv2.addWeighted）类似的东西，我检查了是否可以重现相似的值。不幸的是，这还不能很好地说明透明框的边缘与“真实边缘”之间的区别。 Result From Edge Detection
任何关于如何检测这些盒子的想法都将受到赞赏！
