Question

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
   //using a Collection to check if duplicate elements exist.
    int count = 0;
    int max = 0;
    ArrayList<String> str = new ArrayList();
    for(int i =0; i< s.length();i++){
        String temp = Character.toString(s.charAt(i));
        if(str.contains(temp)){
            int idx = str.indexOf(temp);
            for(int j = 0; j<= idx;j++)  // clear all the elements before the duplicate elements, inluding the
                str.remove(0);          //duplicate. So, no elements collision in the new list.
            str.add(temp);
            count = str.size();  // update the count - the size of the new list.
        }else {
            str.add(temp);
            count++;
            if(count>max)
                max=count;
        }


    }        
    return max;

}

嗨，什么是时间和空间分析？我认为空间复杂度为O（n），但是时间复杂度取决于重复字符的数量，因为只有在遇到重复字符时才删除元素。谢谢！

Answer 1

您所说的空间复杂度是O（n ^ 2）。

但是时间复杂度将为O（n ^ 2），因为您每次都在arraylist上进行线性搜索以查找char是否重复 if(str.contains(temp))在这一行。是O（k），其中k是arrayList的大小

考虑所有独特元素的示例

对于i = 1，您将进行1次手术

对于i = 2，您将进行2次操作

对于i = n，您将进行n次操作

总时间复杂度= O（1 + 2 + ... + n）= O（n ^ 2）

bigO算法的时间复杂度，该算法无需重复即可找到最长子串

1 个答案: