我的python API初始化了一个全局变量，该变量大约需要10秒钟才能完全初始化，然后服务器才能开始运行。我想知道GAE初始化新实例时是否需要相同的初始化？还是可以跨多个实例访问同一变量？
答案 0 :(得分：2)
这个答案只是对其他提到的方法的补充，在大多数情况下，即使不是全部，也可以将它们组合在一起。
如果您处于标准环境中，则可以利用warmup requests来...在大部分实际流量到达之前预热（大部分）实例。
在这种情况下，多线程的复杂性实际上并不重要，因为您知道，直到实例的初始化未完成（即它成功响应预热请求）之前，其他任何请求都无法命中该实例。因此，您可以针对这种情况进行优化，同时仍然可以安全（即使效率不高），以防少数情况下实例仍然启动并且可以并行获取多个请求。
在灵活的环境中预热请求aren't supported，但是：
要预热您的应用，请实施一个health check handler 在应用程序预热后返回ready status。
例如，您可以创建一个准备就绪检查，以返回准备就绪的状态。 初始化缓存后的状态，因此您的应用不会收到流量 直到准备好。
答案 1 :(得分：1)
应用程序中的每个实例都是一个单独的解释器，因此需要针对每个实例初始化全局变量。
如果初始化的成本很高，但是计算出的值不经常更改，则可能值得将该值存储在内存缓存，数据存储区，数据库或其他一些全球可用的存储区中。从Memcache检索的速度很快，但不能保证持久性，因此您可能需要不时重新运行初始化。从数据存储区或数据库中检索通常较慢，但在正常情况下可以保证持久性。
如dhauptman在评论中所观察到的那样，this article包含一些关于延迟加载全局变量的建议。