Question

T = [[[[], [3, []]], [5, [[[[], [6, []]], [2, [[], [1, []]]]], [4, [[], [3, [[], [7, []]]]]]]]], [2, [[], [8, []]]]]

是二叉树的表示形式。

T的上面的代码很长，整个代码都乱涂

我正在寻找最长的树，其节点总和是给定数字的倍数。

在上面7树T为searchMax(T, 7)的情况下给出示例，[[2,5], [4,3], [7]]返回，因为它是最长的，并且其和是7的倍数。

我定义了以下代码

def cons(x, y):
    return [x, y]

def car(p):
    return p[0]

def cdr(p):
    return p[1]

nil = []

def makeBinTree(root, left, right):
    return cons(left, cons(root, right))

emptyTree = nil


def isEmpty(tree):
    if len(tree) < 1:
        return True
    else:
        return False

def root(tree):
    return tree[1][0]

def left(tree):
    return tree[0][1]

def right(tree):
    return [1][1]

def searchMax(tree, number):

但是我只是不知道从那里去哪里。你能帮我这个忙吗？

Answer 1

我将编写一个遍历树中所有可能路径的函数。然后，我将遍历这些路径，然后选择相加为7的倍数的路径，然后从中选择最长的路径。

def isEmpty(tree):
    if len(tree) < 1:
        return True
    else:
        return False

def root(tree):
    return tree[1][0]

def left(tree):
    return tree[0]

def right(tree):
    return tree[1][1]

def iter_all_paths(t):
    if isEmpty(t):
        return
    yield [root(t)]
    for child in (left(t), right(t)):
        for path in iter_all_paths(child):
            yield [root(t)] + path

def searchMax(t, x):
    #find all paths that add up to a multiple of x
    candidates = []
    for path in iter_all_paths(t):
        if sum(path) % x == 0:
            candidates.append(path)
    if not candidates: 
        return None
    return max(candidates, key=len)

T = [[[[], [3, []]], [5, [[[[], [6, []]], [2, [[], [1, []]]]], [4, [[], [3, [[], [7, []]]]]]]]], [2, [[], [8, []]]]]
print(searchMax(T, 7))

结果：

[2, 5, 4, 2, 1]

这与您的预期结果[2，5，4，4，3，7]不同。两种解决方案的长度相同，因此我认为可以返回一个或另一个。如果长度有限制，我的解决方案将返回最左边的路径。

也许您在想“实际上我不想要最长的路径长度，而是最大的节点总和”。然后[2、5、4、3、7]将[2、5、4、2、1]击败7。如果您要这样做，可以将searchMax的最后一行更改为return max(candidates, key=sum)。

您可能还会想：“我希望结果是列表列表，而不是整数列表。我希望每个子列表的总和是数字的倍数。而不是[2, 5, 4, 3, 7]，我要[[2, 5], [4, 3], [7]]。

您可以编写一个函数，将列表排列成块，这些数字加起来就等于数字，并在从searchMax返回之前调用该函数。

def chunk(seq, x):
    result = [[]]
    for item in seq:
        result[-1].append(item)
        if sum(result[-1]) % x == 0:
            result.append([])
    if not result[-1]:
        del result[-1]
    return result

#later, in searchMax...
    return chunk(max(candidates, key=len), x)

结果：

[[2, 5], [4, 2, 1]]

如何使用ADT搜索二叉树节点以获取python中最长的树

1 个答案: