Question

我有一个很大的数据框，如下所示：

df1（示例数据）

a      name       keywords
1      ramesh     rrahul,rapple
2      venkat     rtemple
3      rajesh     rcake,rphone,rmaths
4      lamda      rcon
5      feast      rcamera,rtab

我想删除字母<{1}，该字母出现在每个单词的开头，该字符串由逗号分隔的单词组成。输出应如下所示：

Answer 1

对join和split使用嵌套列表推导：

通知：

假设没有null / NaNs值。

df['keywords'] = [','.join(y[1:] for y in x.split(',')) for x in df['keywords']]
print (df)
   a    name          keywords
0  1  ramesh       rahul,apple
1  2  venkat            temple
2  3  rajesh  cake,phone,maths
3  4   lamda               con
4  5   feast        camera,tab

如果可能有时不存在带有r的第一个字母，可以使用if-else进行位更改：

print (df)
   a    name             keywords
0  1  ramesh            aa,rapple
1  2  venkat              rtemple
2  3  rajesh  rcake,rphone,rmaths
3  4   lamda                 rcon
4  5   feast         rcamera,rtab

df['keywords'] = [','.join(y[1:] if y[0] == 'r' 
                                 else y 
                                 for y in x.split(',')) for x in df['keywords']]
print (df)
   a    name          keywords
0  1  ramesh          aa,apple
1  2  venkat            temple
2  3  rajesh  cake,phone,maths
3  4   lamda               con
4  5   feast        camera,tab

Answer 2

将str.replace与regex模式一起使用：

import re
pat = re.compile(r'^r|(?<=,)[r]')
df['keywords'] = df.keywords.str.replace(pat,'')

或者：

df['keywords'] = df.keywords.str.replace(r'^r|(?<=,)[r]','')

print(df)
   a    name          keywords
0  1  ramesh       rahul,apple
1  2  venkat            temple
2  3  rajesh  cake,phone,maths
3  4   lamda               con
4  5   feast        camera,tab

对正则表达式的解释：

^r检查字符串的开头是否有r。
(?<=,)[r]检查每个r之后是否还有,

jezrael的列表理解方法比str.replace快，而如果您具有null / NaN值，那么str.replace可以照顾那些没有烦恼的人。

Answer 3

df["keywords"] = df["keywords"].apply(lambda x: ",".join([w[1:] if w[0] == "r" else w for w in x.split(",")]) )
df

a   name    keywords
1   ramesh  rahul,apple
2   venkat  temple
3   rajesh  cake,phone,maths
4   lamda   con
5   feast   camera,tab

在python中我需要删除第一个字母

3 个答案: