同一方程式中变量的多个值

Question

A = [18.0,10.0]; B = [13.0,15.0]; C = [10.5,12.0];

这些是变量，并考虑类似函数

def hlf(A,B,C):
       return A**(-1.0/2.0)-0.2*B-43+C
print "T:"
hlf(A,B,C)

首先，我想在方程式中使用A B和C的第一个值。之后，我想使用第二个值。我怎样才能做到这一点 ？

Answer 1

map + list

注意map可以采用多个可迭代的参数：

res = map(hlf, A, B, C)

[-34.86429773960448, -33.68377223398316]

在Python 2.7中，map返回一个list。在Python 3.x中，map返回一个迭代器，因此您可以延迟迭代，也可以通过list，即list(map(hfl, A, B, C))用尽。

Reference：

  

地图（功能，可迭代，...）

     

...如果传递了其他可迭代参数，则函数必须   接受那么多参数，并应用于所有项目   并行迭代。

zip +列表理解

您可以在列表理解中使用zip。为了清楚起见，应避免将参数命名为与变量相同。

A = [18.0,10.0]; B = [13.0,15.0]; C = [10.5,12.0]; 

def hlf(x, y, z):
    return x**(-1.0/2.0) - 0.2*y - 43 + z

res = [hlf(*vars) for vars in zip(A, B, C)]

[-34.86429773960448, -33.68377223398316]

Answer 2

使用Numpy矢量化。最佳表现

通常最好尝试使用numpy将这种操作向量化，因为会获得最佳性能。当向量化而不是使用循环时，您将使用所有内核及其最快的解决方案。您应该使用numpy将操作向量化。像这样：

import numpy as np

A = [18.0,10.0]; B = [13.0,15.0]; C = [10.5,12.0];
a = np.array(A)
b = np.array(B)
c = np.array(C)

现在您的函数具有新的向量，例如参数：

def hlf(a_vector,b_vector,c_vector):
    return a_vector**(-1.0/2.0)-0.2*b_vector-43+c_vector

最后调用向量化的新函数：

print (hlf(a_vector = a,b_vector = b,c_vector = c))

输出：

>>> array([-34.86429774, -33.68377223])

Answer 3

如果您希望保持功能不变，则应使用以下命令对其进行N次调用：

for i in range(N):
    result = hlf(A[i], B[i], C[i])
    print(result)

另一种有趣的方法是使用您的函数生成一个生成器：

A = [18.0,10.0]
B = [13.0,15.0]
C = [10.5,12.0];

def hlf(*args):
    i=0
    while i < len(args[0]):
        yield args[0][i]**(-1.0/2.0) - 0.2*args[1][i] - 43 + args[2][i]
        i += 1

results = hlf(A, B, C)
for r in results:
    print(r)

输出：

-34.86429773960448
-33.68377223398316

如果您想练习python生成器，那么最后一个非常实用。