Question

我有一个Excel文件，其中包含这样的数据：

Name    Job
Damian  Engineer
Rose    Musician
Eric    Dancer

我想将此文本与具有相同作业行的文本文件合并：

25, Engineer
26, Dancer

所以最终的输出是：

Name    Job         Age
Damian  Engineer    25
Eric    Dancer      26

我已经写了一些开始，但是我不确定如何获得最终输出

xls = pd.read_excel(excel_file)
    excel_dict = xls.astype(str).to_dict('list')
    with open('hello.txt', 'rb') as f1:
        csv_reader = csv.reader(f1)
        for row in csv_reader:
            job = row[1]
            if job in excel_dict['Job']:
                excel_dict['Age'] = row[0]

能否请您帮我实现上述最终输出？我正在使用熊猫来读取excel文件，并使用csv来读取文本文件。

Answer 1

尝试一下：

In [1411]: excel_df = pd.read_excel('myexcel.xlsx')

In [1412]: excel_df
Out[1412]: 
       Name       Job
0  Damian    Engineer
1  Rose      Musician
2  Eric        Dancer


In [1415]: txt_df = pd.read_csv('hello.txt', header=None)
In [1418]: txt_df.columns = ['Age', 'Job']

In [1419]: txt_df
Out[1419]: 
   Age        Job
0   25   Engineer
1   26     Dancer

In [1447]: pd.merge(excel_df, txt_df, on='Job')
       Name       Job  Age
0  Damian    Engineer   25
1  Eric        Dancer   26

Answer 2

pandas具有merge功能。假设您的csv有标头，否则您可以提供标头或使用left_on和right_on

xls = pd.read_excel(excel_file)
other_file = pd.read_csv('hello.txt', sep=',')
xls = xls.merge(other_file, on='Job')

Answer 3

这将为您工作。您必须删除“作业”列或从各列之间的txt文件中删除空格。

import pandas as pd

xls = pd.read_excel('sample2.xlsx')

csv_df = pd.read_csv('sample.txt', header=None)
csv_df.columns = ['Age', 'Job']
csv_df['Job'] = csv_df['Job'].map(str.strip)
xls = xls.merge(csv_df, on='Job')

print(xls)

合并具有类似工作的Excel文件和文本文件

3 个答案: