在Keras / tensorflow中意味着Mean和stddev

Question

在下面的代码中，什么意思是mean和stddev？ 我知道种子是1，所以如果您生成随机值，则这些值总是相同的。但是不知道mean和stddev吗？

我知道种子是1，所以您应该始终生成相同的值

sendAndReceive

Answer 1

Mean是tf.random_normal（）将生成的数字的平均值。同样，stddev代表数据的Standard deviation。

• 如果mean = 1.2和stddev = 3.4，则tf.random_normal（）生成的数字矩阵的均值和标准差分别为1.2和3.4。