如何相对于熊猫数据框中的其他列填充NAN值

时间:2018-11-08 10:07:30

标签: python pandas dataframe nan

假设我有一个熊猫数据框,其中包含两列A和B。A为0/1,B是在某些行中具有Nan值的数值数据。

   A   B
0  0   12
1  1   15
2  1   Nan
3  0   3
4  0   Nan
5  0   10
.
.
.

我想根据A的值填充此Nan值。更准确地说,我要填充其A列等于0的Nan值,其平均值不是它们对A = 0的Nan值,而对于其他班。例如在上表中,我想先用{df [['A'== 0]]。mean()}

代替Nan

0 个答案:

没有答案